Digitizing of Motion Picture Films

Tato bakalářská práce se věnuje problematice digitalizace starých filmů. Pojednává obecně o způsobu zpracování, archivaci, výhodách i nevýhodách jak starých filmových formátů, tak io dnešní digitální podobě filmů. Popisuji zde nejen historii kinematografie, ale také vývoj digitální kinematografie. Praktická část se věnuje experimentu, ve kterém pomocí naskenovaných vzorků porovnávám rozlišovací schopnost dvou profesionálních skenerůThis bachelor thesis contains basic information about digitizing old movies. It deals in general with processing, archiving, advantages and disadvantages of both old film formats and today's digital form of films.I describe here not only the history of cinematography, but also the development of digital cinematography. The practical part is devoted to an experiment in which, by means of scanned samples, I compare the resolution of two professional scanners

Precise Detection of Musical Instrument Pitch

Cílem této bakalářské práce je v reálném čase správně analyzovat zvukový signál pocházející z hudebního nástroje a z něj určit základní tón. Práce obsahuje část hudební teorie a metody, kterými lze zadaný problém řešit. Hlavní částí je popis implementace výsledné aplikace pomocí zvolené metody Konstantní Q transformace. Výsledná aplikace může být použita k ladění hudebních nástrojů.The goal of this Bachelor's thesis is precise analyse of sound signal from musical instrument in real time and detect of fundamental tone. You can find a description of musical theory and methods, which solving this problem. The main part is a description of implementation of resulting application with using chosen method Constant Q transform. The final application may be used to tunning musical instruments.

Analysis of Human Signature Based on Artificial Neural Network

Práce se zabývá metodami počítačového zpracování podpisového vzoru a jeho analýzou s využitím umělé neuronové sítě. Jde o procesy, při kterých je nejprve podpis digitalizován a zpracováván pomocí metod předzpracování a segmentace. Poté je objekt podpisového vzoru popsán pomocí centrálních geometrických momentů a momentových charakteristik. Nakonec probíhá klasifikace vícevrstvým perceptronen, pomocí jehož výstupů bude určena osoba, které podpis patří.This bachelor thesis deals with methods of human signature and its analysis in practical service of artificial neural network. Actual processing and analysis of human signature consist in few steps. First of all, the signature pattern is digitized and processed with the assistance of preprocessing and segmentation methods. Afterwards, the object of human signature pattern is described with the assistance of centric geometric moments and moments invariant characteristics. Finally, the pattern is classified by multilayer perceptron, whose outputs determine the person, to that signature belongs to.

3D scanning methods

Tato práce se v první části zabývá rozdělením 3D skenerů, vysvětluje některé principy jejich fungování. V druhé části jsou podrobněji rozebrány některé metody, konkrétně jsou to 3D skenování za pomocí laserové technologie a 3D skenování využívající strukturované světlo. U obou těchto metod je popsán postup procesu měření a jsou srovnány některé komerčně dostupné skenery. V závěru jsou tyto dvě metody porovnány.In the first part of this thesis there is a task of taxonomy of the 3D scanners. It explains some principles of the 3D scanners functioning. Then in the second part there are described two particular technologies of the 3D scanning in the more complex way. In the chapters of both of these methods there is described procedure of scanning and compared several commercially available sensors. In the end there is comparison of these two methods.

Evaluation of Image Recognition

Práce se zabývá způsoby rozpoznávání obrazu a moţnostmi jejich vyhodnocování. Součástí je návrh a implementace metody porovnání vlivu předzpracování na vybrané algoritmy rozpoznávání obrazu. Metoda byla testována a posouzena pro algoritmy lineární klasifikace, k-nearest neighbors, AdaBoost a SVM.This work deals with pattern recognition methods and possibilities of their evaluation. It involves design and implementation of the method comparing the influence of preprocessing to pattern recognition algorithms. The method was tested and evaluated for linear classification algorithm, k-Nearest Neighbors, AdaBoost and SVM.

Digital wireless communication unit for transmission of audio signal

Cílem této diplomové práce je navržení a realizace dvou jednotek pro bezdrátovou komunikaci. Je zahrnut výběr vhodného bezdrátového továrně vyráběného modulu, zohledněny parametry jako přenosová rychlost, výkon, cena apod., dále kódování a zabezpečení signálu včetně vhodných elektronických prvků pro uvažovanou konstrukci. Pro přenos audio signálu je použit digitální kód. Práce dále popisuje návrh, stavbu komunikačních jednotek a měření jejich parametrů.Goal of this diploma thesis is to bring a design and create two cordless communication units and choose suitable factory produced wireless module. Selection depends on parametrs such as bit rate, transmitting power, price, etc. as well as coding and securing signal. Signal is transferred using digital code. The thesis also describes the design, construction of communication units and measurements of their parameters.

Popularizace sociálních věd v kontextu digitálního a dialogického obratu

Přibližně od druhé poloviny devadesátých let můžeme v sociálních vědách rozpoznat řadu tendencí, které nás opravňují hovořit o digitálním obratu v sociálněvědné praxi. Ačkoli důsledky digitalizace jsou pozorovatelné v mnoha oblastech sociálních věd, nejvýrazněji jsou zřejmě patrné ve znovuoživení očekávání spojovaných s tzv. dialogickým obratem a v diskusi rozpoutané kolem konceptu veřejné vědy. Tato studie vychází z kritického představení antologie a knihy-hypermédia Phillip VANNINI, Popularizing Research. Engaging New Genres, Media and Audiences. New York: Peter Lang 2012, 220 s.; Phillip VANNINI, Popularizing Research [online]. 2012. Dostupné z: [cit. 4. 1. 2013], přičemž jejím cílem je zejména postižení souvislostí mezi digitálním a dialogickým obratem v sociálních vědách a vymezení vztahu těchto obratů ke konceptu veřejné vědy

Hierarchical Image Segmentation

V mnoha aplikacích počítačového vidění je segmentace obrazu jedním z nekritičtějších kroků jeho analýzy. V této práci je prezentována segmentační metoda založená na shlukovacích algoritmech fuzzy c-means a k-means. Je použita hierarchická datová struktura společně se shlukovacími algoritmy pro segmentaci na každém stupni pyramidy. Výsledky ukazují, že výpočetní čas je mnohem menší, než v případě klasického shlukování.In many vision applications image segmentation is one of the most critical steps of analysis,which has the objective of extracting information from an image. In this work a segmentation method based upon fuzzy c-means  and k-means clustering is presented. A hierarchical data structure together with clustering algorithms for the segmentation in each level of the pyramid is used.The results show that the computation time is much less then that of a classical clustering.

Canny's Operator and Other Useful Edge Detectors

Tato práce poskytuje úvod do problematiky digitálního zpracování obrazu a definuje základní pojmy pro jeho úspěšné pochopení. Zabývá se několika vhodnými metodami předzpracování obrazu pro detekci hran, metodami pro detekci hran a následného zpracování těchto obrazů. Cílem práce je efektivní implementace a komplexní porovnání metod používaných pro detekci hran.This work introduces main approaches for digital image processing and defines fundamental terms for successful understanding. Main aim is description of several suitable methods used in digital image pre-processing, methods for edge detection and consequent post-processing of these. The final goal of this work is effective implementation and complex comparison of methods for edge detection.