Detección de manipulación en ficheros multimedia basado en algoritmos de compresión

Las imágenes y vídeos digitales juegan un papel muy importante en la vida cotidiana. A día de hoy, la mayor parte de la población es poseedora de cámaras fotográficas de última generación integradas en su dispositivo móvil. El desarrollo tecnológico no sólo facilita la generación de contenido multimedia, sino también la manipulación intencionada de éste, y es aquí donde las técnicas forenses de detección de manipulación sobre imágenes y vídeos cobran gran importancia. En este trabajo se proponen dos metodologías forenses basadas en algoritmos de compresión: La primera de ellas trata de detectar la presencia de recompresión en un vídeo digital mediante el análisis de sus macrobloques, característica propia del estándar H.264-MPEG4. Posteriormente, se utiliza la máquina de soporte vectorial para crear el modelo que permita la verificación del número de recompresiones de un vídeo. La segunda metodología que se explica en este trabajo tiene por objetivo detectar alteraciones de tipo ‘empalme’, es decir, regiones que no pertenecen al contenido original de una imagen digital, técnica que está basada en la tasa de error que introduce el algoritmo de compresión JPEG cada vez que recomprime una imagen

Detection of temporal interpolation in video sequences

Nowadays, considering the availability of relatively cheap devices and powerful editing software, video tampering is a relatively easy task. Video sequences can be tampered with by performing, e.g., temporal splicing. However, if the sequences spliced together do not share the same frame rate, they have to be temporally interpolated beforehand. This operation is often made using motion compensated interpolators, which allow to minimize visual artifacts. In this paper we propose a detector of this kind of interpolation. Moreover, the detector is capable of identifying the interpolation factor used, allowing an analyst to uncover the original frame rate of a sequence. This method relies on the analysis of the correlation introduced by the filter adopted by the interpolator. Results show that detection is successful, provided that the number of observed interpolated frames is large enough. Moreover, tests on compressed sequences obtained from television broadcasts validate the method in a real world scenario