Challenges and Issues of Data Security in Cloud Computing

Cloud computing is still in its infancy in spite of gaining tremendous momentum recently, high security is one of the major obstacles for opening up the new era of the long dreamed vision of computing as a utility. As the sensitive applications and data are moved into the cloud data centers, run on virtual computing resources in the form of virtual machine. This unique attributes, however, poses many novel tangible and intangible security challenges. It might be difficult to track the security issue in cloud computing environments. So this paper primarily aims to highlight the major security, privacy and trust issues in current existing cloud computing environments and help users recognize the tangible and intangible threats associated with their uses, which includes: (a) surveying the most relevant security, privacy and trust issues that pose threats in current existing cloud computing environments; and (b) analyzing the way that may be addressed to eliminate these potential privacy, security and trust threats, and providing a high secure, trustworthy, and dependable cloud computing environment. In the near future, we will further analysis and evaluate privacy; security and trust issues in cloud computing environment by a quantifiable approach, further develop and deploy a complete security, privacy trust evaluation, management framework on really cloud computing environments

Design, Analysis, And Deployment of Omnipresent Formal Trust Model (FTM) With Trust Bootstrapping for Pervasive Environments

The rapid decrease in the size of mobile devices, coupled with an increase in capability, has enabled a swift proliferation of small and very capable devices into our daily lives. With such a prevalence of pervasive computing, the interaction among portable devices needs to be continuous and invisible to device users. As these devices become better connected, collaboration among them will play a vital role in sharing resources in an ad-hoc manner. The sharing of resources works as a facilitator for pervasive devices. However, this ad hoc interaction among devices provides the potential for security breaches. Trust can fight against such security violations by restricting malicious nodes from participating in interactions. Therefore, we need a unified trust relationship model between entities, which captures both the needs of the traditional computing world and the world of pervasive computing where the continuum of trust is based on identity, physical context or a combination of both. Here, we present a context specific and reputation-based trust model along with a brief survey of trust models suitable for peer-to-peer and ad-hoc environments. This paper presents a multi-hop recommendation protocol and a flexible behavioral model to handle interactions. One other contribution of this paper is the integration of an initial trust model; this model categorizes services or contexts in different security levels based on their security needs, and these security needs are considered in trust bootstrapping. The other major contribution of this paper is a simple method of handling malicious recommendations. This paper also illustrates the implementation and evaluation of our proposed formal trust model

Protocol for a Systematic Literature Review on Security-related Research in Ubiquitous Computing

Context: This protocol is as a supplementary document to our review paper that investigates security-related challenges and solutions that have occurred during the past decade (from January 2003 to December 2013). Objectives: The objective of this systematic review is to identify security-related challenges, security goals and defenses in ubiquitous computing by answering to three main research questions. First, demographic data and trends will be given by analyzing where, when and by whom the research has been carried out. Second, we will identify security goals that occur in ubiquitous computing, along with attacks, vulnerabilities and threats that have motivated the research. Finally, we will examine the differences in addressing security in ubiquitous computing with those in traditional distributed systems. Method: In order to provide an overview of security-related challenges, goals and solutions proposed in the literature, we will use a systematic literature review (SLR). This protocol describes the steps which are to be taken in order to identify papers relevant to the objective of our review. The first phase of the method includes planning, in which we define the scope of our review by identifying the main research questions, search procedure, as well as inclusion and exclusion criteria. Data extracted from the relevant papers are to be used in the second phase of the method, data synthesis, to answer our research questions. The review will end by reporting on the results. Results and conclusions: The expected results of the review should provide an overview of attacks, vulnerabilities and threats that occur in ubiquitous computing and that have motivated the research in the last decade. Moreover, the review will indicate which security goals are gaining on their significance in the era of ubiquitous computing and provide a categorization of the security-related countermeasures, mechanisms and techniques found in the literature. (authors' abstract)Series: Working Papers on Information Systems, Information Business and Operation

Konzepte für Datensicherheit und Datenschutz in mobilen Anwendungen

Smart Devices und insbesondere Smartphones nehmen eine immer wichtigere Rolle in unserem Leben ein. Aufgrund einer kontinuierlich anwachsenden Akkulaufzeit können diese Geräte nahezu ununterbrochen mitgeführt und genutzt werden. Zusätzlich sorgen stetig günstiger werdende Mobilfunktarife und ansteigende Datenraten dafür, dass den Nutzern mit diesen Geräten eine immerwährende Verbindung zum Internet zur Verfügung steht. Smart Devices sind dadurch nicht mehr reine Kommunikationsmittel sondern ebenfalls Informationsquellen. Darüber hinaus gibt es eine Vielzahl an Anwendungen von Drittanbietern für diese Geräte. Dank der darin verbauten Sensoren, können darauf beispielsweise ortsbasierte Anwendungen, Gesundheitsanwendungen oder Anwendungen für die Industrie 4.0 ausgeführt werden, um nur einige zu nennen. Solche Anwendungen stellen allerdings nicht nur ein großes Nutzen-, sondern zu gleich ein immenses Gefahrenpotential dar. Über die Sensoren können die unterschiedlichsten Kontextdaten erfasst und relativ präzise Rückschlüsse auf den Nutzer gezogen werden. Daher sollte bei diesen Geräten ein besonderes Augenmerk auf die Datensicherheit und insbesondere auf den Datenschutz gelegt werden. Betrachtet man allerdings die bestehenden Datensicherheits- und Datenschutzkomponenten in den aktuell vorherrschenden mobilen Plattformen, so fällt auf, dass keine der Plattformen die speziellen Anforderungen an ein mobiles Datensicherheits- und Datenschutzsystem zufriedenstellend erfüllt. Aus diesem Grund steht im Zentrum der vorliegende Arbeit die Konzeption und Umsetzung neuartiger Datensicherheits- und Datenschutzkonzepte für mobile Anwendungen. Hierfür werden die folgenden fünf Forschungsbeiträge erbracht: [FB1] Bestehende Datensicherheits- und Datenschutzkonzepte werden analysiert, um deren Schwachstellen zu identifizieren. [FB2] Ein kontextsensitives Berechtigungsmodell wird erstellt. [FB3] Das Berechtigungsmodell wird in einem flexiblen Datenschutzsystem konzeptionell eingebettet und anschließend implementiert. [FB4] Das Datenschutzsystem wird zu einem holistischen Sicherheitssystem erweitert. [FB5] Das daraus entstandene holistische Sicherheitssystem wird evaluiert. Um die Forschungsziele zu erreichen, wird mit dem Privacy Policy Model (PPM) ein gänzlich neues Modell zur Formulierung von feingranularen Berechtigungsregeln eingeführt, die es dem Nutzer ermöglichen, je nach Bedarf, einzelne Funktionseinheiten einer Anwendung zu deaktivieren, um dadurch die Zugriffsrechte der Anwendung einzuschränken. Zusätzlich kann der Nutzer auch die Genauigkeit der Daten, die der Anwendung zur Verfügung gestellt werden, reduzieren. Das PPM wird in der Privacy Policy Platform (PMP) implementiert. Die PMP ist ein Berechtigungssystem, das nicht nur für die Einhaltung der Datenschutzrichtlinien sorgt, sondern auch einige der Schutzziele der Datensicherheit erfüllt. Für die PMP werden mehrere Implementierungsstrategien diskutiert und deren Vor- und Nachteile gegeneinander abgewogen. Um neben den Datenschutz auch die Datensicherheit gewährleisten zu können, wird die PMP um den Secure Data Container (SDC) erweitert. Mit dem SDC können sensible Daten sicher gespeichert und zwischen Anwendungen ausgetauscht werden. Die Anwendbarkeit der PMP und des SDCs wird an Praxisbeispielen aus vier unterschiedlichen Domänen (ortsbasierte Anwendungen, Gesundheitsanwendungen, Anwendungen in der Industrie 4.0 und Anwendungen für das Internet der Dinge) demonstriert. Bei dieser Analyse zeigt sich, dass die Kombination aus PMP und SDC nicht nur sämtliche Schutzziele, die im Rahmen der vorliegenden Arbeit relevant sind und sich am ISO-Standard ISO/IEC 27000:2009 orientieren, erfüllt, sondern darüber hinaus sehr performant ist. Durch die Verwendung der PMP und des SDCs kann der Akkuverbrauch von Anwendungen halbiert werden