Explainable artificial intelligence (XAI) in deep learning-based medical image analysis

With an increase in deep learning-based methods, the call for explainability of such methods grows, especially in high-stakes decision making areas such as medical image analysis. This survey presents an overview of eXplainable Artificial Intelligence (XAI) used in deep learning-based medical image analysis. A framework of XAI criteria is introduced to classify deep learning-based medical image analysis methods. Papers on XAI techniques in medical image analysis are then surveyed and categorized according to the framework and according to anatomical location. The paper concludes with an outlook of future opportunities for XAI in medical image analysis.Comment: Submitted for publication. Comments welcome by email to first autho

Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer

Seminar Nasional Inovasi Teknologi dan Ilmu Komputer (SNITIK) merupakan acara tahunan yang diadakan Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer. Acara ini merupakan bagian dari pelaksanaan Visi Fakultas. Pada tahun ini, SNITIK membawakan tema TECHONOPRENEUR: Bisnis Start up Digital, dimana tujuanya adalah untuk memperkenalkan teknologi kepada mahasiswa-mahasiswi dan perkembangan di dunia bisnis saat ini. Salah satu contoh techonopreneur yang saat ini sangat berkembang adalah techonopreneur di bidang informasi teknologi. Tanpa disadari informasi teknologi sudah mengubah sudah pola kehidupan klayak banyak misalnya dalam hal memesan tiket pesawat, pengecekan kesehatan, Dompet digital, pemesanan makanan, pengiriman barang dan sebagainya. Kebutuhan manusia tidak hanya dicover oleh informasi teknologi, tetapi kebutuhan manusia membutuhkan perkembangan teknologi yang lain, seperti teknologi pangan, industri, kimia dan sebagainya. Oleh karena perkembangan zaman dan kebutuhan manusia yang semakin tinggi, maka diharapkan SNITIK 2019 membuka wawasan dan mendorong peserta untuk terlibat berperan serta menjadi seorang Technoprenuer