Datos de panel en Probit dinámicos

Este artículo discute en primer lugardos problemas fundamentales en datosde panel: Las condiciones inicialesy la exogeneidad. En segundo lugar,muestra una aplicación al mercadolaboral español de un probit dinámicopara el periodo 1994-2000.Datos de panel, probit dinámicos,mercado laboral.

High Inflation, Volatility and Total Factor Productivity

Este trabajo intenta evaluar empíricamente la relación entre altos niveles de inflación (definida como la inflación mayor de dos dígitos), volatilidad de la inflación (definida como la desviación estándar de la inflación) y el crecimiento de la productividad total de los factores (TFP). Utilizando la metodología de estimación de método generalizado de momentos (GMM) desarrollado por Arellano y Bond (1991) y extendido por Arellano y Bover (1995) en un contexto de datos de panel dinámico, para el período de 1960 a 2000 y para dieciocho países de América Latina, encontramos una relación negativa entre altos niveles de inflación con el crecimiento de la TFP, y entre la volatilidad de la inflación con el crecimiento de la TFP, mientras que no encontramos una relación entre bajos niveles de inflación y el crecimiento de la TFP.Inflación, productividad total de los factores, datos de panel dinámico

PECKING ORDER VERSUS TRADE-OFF: AN EMPIRICAL APPROACH TO THE SMALL AND MEDIUM ENTERPRISE CAPITAL STRUCTURE

In this paper, we explore two of the most relevant theories that explain financial policy in small and medium enterprises (SMEs): pecking order theory and trade-off theory. Panel data methodology is used to test the empirical hypotheses over a sample of 6482 Spanish SMEs during the five-year period 1994?1998. The results suggest that both theoretical approaches contribute to explain capital structure in SMEs. However, while we find evidence that SMEs attempt to achieve a target or optimum leverage (trade-off model), there is less support for the view that SMEs adjust their leverage level to their financing requirements (pecking order model). En este trabajo, exploramos dos de las teorías más relevantes que explican lapolítica de financiación de la pequeña y mediana empresa: la selección jerárquica y elequilibrio estático. El contraste de hipótesis se lleva a cabo con metodología de datos depanel, a partir de una muestra de 6482 pymes españolas, que presentan informaciónfinanciera a lo largo del periodo 1994-1998. Los resultados indican que ambos enfoquescontribuyen a explicar la estructura de capital de las pymes, si bien mientras que seconfirma la existencia de un endeudamiento objetivo u óptimo que estas empresas tratande alcanzar (modelo de equilibrio estático), no parece quedar claro que ajusten su nivelde deuda a sus necesidades de financiación (modelo de selección jerárquica).selección jerárquica, equilibrio estático, estructura de capital, pymes, datos de panel. Pecking Order, Trade-off, Capital Structure, Small and Medium Enterprises, Panel Data.

Introdución aos modelos de datos de panel

Titulación: Grao en Administración e Dirección de Empresas -- Materia: Econometría IIA materia na que se enmarca esta unidade didáctica corresponde ao 3º curso do grao de Administración e Dirección de Empresas. A materia de Econometría II proporciona ao estudante técnicas econométricas de dificultade media que permiten a análise cuantitativa da realidade económica e empresarial. Tamén, esboza algúns temas de gran relevancia na modelización econométrica proporcionando as ideas básicas e os conceptos necesarios para poder abordalos nun futuro con profundidade. Así, a materia comeza cunha primeira unidade de incumprimento das hipóteses do MRLNC, sinalando as consecuencias do incumprimento sobre a estimación MCO e as posibles solucións. A unidade II engloba o modelo xeneralizado, a súa estimación, contrastación de hipótese e predición. Este modelo xorde cando se incumpren as hipóteses de incorrelación e/ou de homocedasticidade do MRLNC. Nas unidades III e IV preséntanse por separado a autocorrelación e a heterocedasticidade, destacando as causas, as consecuencias sobre a estimación MCO e os métodos para detectar estas situacións así como os métodos de estimación, os contrastes de hipóteses e a predición. A unidade V aborda modelos econométricos uniecuacionais que inclúen relacións non contemporáneas entre as variables que interveñen nos mesmos. A seguinte unidade incorpora a análise de series temporais univariantes, estudando as súas características evolutivas e a dependencia entre as súas observacións. Ademais, introduce o concepto de proceso estocástico, a definición de estacionariedade, e desenvolve a tipoloxía de modelos univariantes, e as distintas fases de elaboración dun modelo ARIMA. Por último, trátase de modo introdutorio o fenómeno da regresión espuria e a interpretación da cointegración entre dúas series temporais coa mesma orde de integración, así como algúns contrastes para detectala. A unidade VII introduce sucintamente algúns modelos de variable dependente cualitativa. Na unidade VIII desenvólvese o tratamento da combinación de series temporais e datos de corte transversais.Universidade de Santiago de Compostela. Servizo de Normalización Lingüístic

A new panel dataset for cross-country analyses of national systems, growth and development (CANA)

Missing data represent an important limitation for cross-country analyses of national systems, growth and development. This paper presents a new cross-country panel dataset with no missing value. We make use of a new method of multiple imputation that has recently been developed by Honaker and King (2010) to deal specifically with time-series cross-section data at the country-level. We apply this method to construct a large dataset containing a great number of indicators measuring six key country-specific dimensions: innovation and technological capabilities, education system and human capital, infrastructures, economic competitiveness, political-institutional factors, and social capital. The CANA panel dataset thus obtained provides a rich and complete set of 41 indicators for 134 countries in the period 1980-2008 (for a total of 3886 countryyear observations). The empirical analysis shows the reliability of the dataset and its usefulness for crosscountry analyses of national systems, growth and development. The new dataset is publicly available.Los datos incompletos representan una limitación importante para el análisis de sistemas nacionales, crecimiento y desarrollo. Este trabajo presenta un nuevo conjunto de datos de panel completos, en el que se presentan datos observados junto a datos estimados. Las estimaciones han sido realizadas a través de un nuevo método de imputación múltiple recién desarrollado por Honaker y King (2010) para ocuparse específicamente de series cronológicas de sección cruzada a nivel de país. Aplicamos este método para construir un conjunto de datos que contiene un importante número de indicadores para medir seis dimensiones claves específicas de cada país: la capacidad tecnológica y de innovación, el sistema educativo y capital humano, las infraestructuras, la competitividad económica, los factores político-institucionales, y el capital social. El conjunto de datos de panel “CANA” proporciona 41 indicadores para 134 países en el período desde 1980 hasta 2008 (para un total de 3886 observaciones país-año). El análisis empírico muestra la fiabilidad del conjunto de datos y su utilidad para posteriores usos en el estudio de sistemas nacionales, crecimiento y desarrollo. El nuevo conjunto de datos está a disposición del público.datos incompletos, métodos de imputación múltiple, sistemas nacionales de innovación, capacidades sociales, crecimiento económico y desarrollo, indicadores compuestos, Missing data; multiple imputation methods; national systems of innovation; social capabilities; economic growth and development; composite indicators.

Democracy and Environmental Quality in Latin America: A Panel System of Equations Approach, 1995-2008

Resumen:Esta investigación sugiere que un incremento del 10% en los niveles de democracia en América Latina reduce hasta en 0.6% el nivel de emisiones per capita de CO2 (calidad ambiental). Esta relación se estima mediante un sistema de ecuaciones de panel de datos aplicado a 19 países latinoamericanos en el periodo 1995-2008. La democracia actúa como un medio para las crecientes demandas de calidad ambiental en América Latina causadas por el incremento en la población urbana y niveles de desarrollo. Sin embargo, esta investigación tiene, por lo menos, dos limitaciones: primero, no analiza la relación de largo plazo entre democracia y calidad ambiental en América Latina; y, segundo, este estudio supone que la democracia es un sistema político solo con consecuencias positivas.América Latina, calidad ambiental, democracia, emisiones per capita de CO2, sistema de ecuaciones de panel

¿Fomentan las democracias conductas de procura de rentas?

(Disponible en idioma inglés únicamente) Empleando datos históricos institucionales objetivos, ponemos a prueba el vínculo existente entre el alcance, la duración y la transparencia en las democracias y las conductas de procura de rentas, empleando enfoques de series temporales y datos de panel. En este trabajo nos concentramos en el caso de Uruguay, un país étnicamente homogéneo. Obtuvimos tres resultados principales. En primer lugar, los regímenes democráticos guardan una vinculación negativa con las acciones de procura de rentas. En segundo lugar, mientras más tiempo haya durado una democracia, menos conductas de procura de rentas exhibirá la sociedad. En tercer lugar, la legislación promulgada con mayor transparencia guarda una correlación negativa con conductas de procura de rentas. Nuestros resultados son valederos con el uso de diversos métodos econométricos y con las pruebas de validez básica, y se corresponden con las teorías imperantes.

Análisis de correlación espacial en el precio de la tierra de uso agrícola en Chile, periodo 2000-2008

La presente investigación tiene como objetivo principal analizar la correlación espacial en el precio de la tierra agrícola en Chile a nivel de comuna con datos de panel 2000-2008. Se realiza una revisión general de la econometría espacial y modelos utilizados para datos de panel. Como resultado, es evidente que los coeficientes obtenidos por MCO están sesgados por efectos espaciales, Se concluye que el precio de la tierra esta correlacionado espacialmente por las variables explicativas usando el modelo slx

Desempleo y tasa global de participación en Colombia: una perspectiva regional por medio de las siete ciudades principales

23 p.Este capítulo presenta resultados empíricos sobre la relación de largo plazo entre la tasa global de participación (TGP) y el desempleo en Colombia, desde una perspectiva regional. Se evalúa la relación de largo plazo entre la tasa de desempleo y la tasa global de participación en las principales siete ciudades de Colombia: Bogotá, Bucaramanga, Barranquilla, Manizales, Pasto, Cali y Medellín. Los resultados de las pruebas y modelos aplicados presentan evidencia que permite ayudar a responder ciertos interrogantes que en la literatura han surgido en años recientes, respecto a si la dinámica del mercado laboral es igual a lo largo de todo el territorio nacional; específicamente, si la dinámica nacional se replica en cada una de las regiones del país.Introducción 1. Antecedentes y revisión de literatura 2. Metodología y datos 2.1 Enfoque de series de tiempo 2.2 Enfoque de datos panel 2.3 Datos y análisis inicial 3. Estimaciones y resultados 3.1 Enfoque de series de tiempo 3.2 Enfoque de datos panel 4. Conclusiones Referencia

Inversión pública en infraestructura en América Latina: ¿Es la deuda la culpable?

Se usaron datos de panel para siete países de América Latina para evaluar la influencia del endeudamiento público de la inversión pública en infraestructura durante el período 1987-2001. Los aumentos de deuda se asocian con inversión alta de infraestructura pública, un efecto que es resistente a la inclusión de muchas otras variables fiscales y macroeconómicas. Este trabajo también encuentra alguna evidencia de complementariedad entre la inversión pública y privada y en el efecto negativo de los préstamos de ajuste del FMI en gastos de infraestructura. No se encuentra evidencia que los incumplimientos de la deuda afectan la inversión pública en infraestructura.