Contribution linguistique à une classification automatique des communautés de sens et à leur analyse

Le 22 mars 2014, un accord sur l’indemnisation du chômage des intermittents du spectacle a été signé par des partenaires sociaux. Ce texte a suscité des inquiétudes et oppositions parmi les intermittents, des mouvements d’occupation de plusieurs places ou théâtres, à Paris et en région, qui ont duré plusieurs jours. Ces réactions ont rapidement envahi les réseaux socionumériques, Twitter en particulier. Des millions de tweets ont été échangés à partir de la diffusion des premières informations. L’objectif de ce travail est d’attester, par le croisement de perspectives linguistiques et informatiques, de la pertinence d’une recherche fondée sur l’analyse des tweets pour rendre compte d’enjeux sociaux et politiques. Il s’agira alors de croiser des méthodes issues de sciences humaines, sociales, techniques, de la modélisation, etc., afin de contribuer à l’appréhension de ce sujet. Ainsi montrerons-nous la nécessaire complémentarité de tous ces niveaux dans la prise en compte des humanités numériques, dont le traitement se veut résolument complexe.The 22nd of March 2014, an agreement on unemployment benefits of French art workers was signed by the social partners. This text has aroused concerns and oppositions among intermittent occupations of movements from many places and theaters in Paris and France in general. These reactions rapidly invaded the social networks, especially Twitter. Millions of tweets were written from the start of the movement. The objective of this work is to show, by crossing linguistics and computer analysis the relevance of research based on the analysis of tweets to account for social and political issues. It will then crossing methods from humanities, social, technical, modeling, etc., to contribute to the understanding of the subject. We will show the necessary complementarity of all levels taking into account complex digital humanities

Contribution linguistique à une classification automatique des communautés de sens et à leur analyse

Le 22 mars 2014, un accord sur l’indemnisation du chômage des intermittents du spectacle a été signé par des partenaires sociaux. Ce texte a suscité des inquiétudes et oppositions parmi les intermittents, des mouvements d’occupation de plusieurs places ou théâtres, à Paris et en région, qui ont duré plusieurs jours. Ces réactions ont rapidement envahi les réseaux socionumériques, Twitter en particulier. Des millions de tweets ont été échangés à partir de la diffusion des premières informations. L’objectif de ce travail est d’attester, par le croisement de perspectives linguistiques et informatiques, de la pertinence d’une recherche fondée sur l’analyse des tweets pour rendre compte d’enjeux sociaux et politiques. Il s’agira alors de croiser des méthodes issues de sciences humaines, sociales, techniques, de la modélisation, etc., afin de contribuer à l’appréhension de ce sujet. Ainsi montrerons-nous la nécessaire complémentarité de tous ces niveaux dans la prise en compte des humanités numériques, dont le traitement se veut résolument complexe.The 22nd of March 2014, an agreement on unemployment benefits of French art workers was signed by the social partners. This text has aroused concerns and oppositions among intermittent occupations of movements from many places and theaters in Paris and France in general. These reactions rapidly invaded the social networks, especially Twitter. Millions of tweets were written from the start of the movement. The objective of this work is to show, by crossing linguistics and computer analysis the relevance of research based on the analysis of tweets to account for social and political issues. It will then crossing methods from humanities, social, technical, modeling, etc., to contribute to the understanding of the subject. We will show the necessary complementarity of all levels taking into account complex digital humanities

Continuous Top-k Queries in Social Networks

International audienceInformation streams provide today a prevalent way of publishing and consuming content on the Web, especially due to the great success of social networks. Top-k queries over the streams of interest allow limiting results to the most relevant content, while continuous processing of such queries is the most effective approach in large scale systems. However, current systems fail in combining continuous top-k processing with rich scoring models including social network criteria. We present here the SANTA algorithm, able to handle scoring functions including content similarity, but also social network criteria and events in a continuous processing of top-k queries. We propose a variant (SANTA+) that accelerates the processing of interaction events in social networks. We compare SANTA/SANTA+ with an extension of a state-of-the-art algorithm and report a rich experimental study of our approach

Diversity-aware continuous top-k queries in social networks

International audienceWe consider here the problem of adding diversity requirements for the results of continuous top-k queries in a large scale social network, while preserving an efficient, continuous processing. We propose the DA-SANTA algorithm, which smoothly adds content diversity to the continuous processing of top-k queries at the social network scale. The experimental study demonstrates the very good properties in terms of effectiveness and efficiency of this algorithm