Uma Abordagem para apoio à gestão de comunidades virtuais de prática baseada na prospecção de participantes ativos

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2011As comunidades de prática (CoPs) são instrumentos de apoio aos processos da Gestão de Conhecimento nas organizações. Dessa forma, há participantes que constroem conhecimento dividindo suas experiências, o que torna as comunidades um ambiente atraente para compartilhamento, geração e distribuição de novos conhecimentos. No entanto, um dos maiores problemas referentes a esse instrumento relatados na literatura diz respeito a como manter essas comunidades vivas e ativas ao longo do seu ciclo de vida, assegurando a participação e a motivação por parte de seus membros. Este trabalho identificou requisitos e atributos comuns em participantes ativos de CoPs e mostra que tais requisitos podem servir como unidades de análise na identificação de possíveis perfis com características ativas de participação em uma comunidade. O trabalho aqui exposto propõe que se utilizem os atributos identificados em mecanismos de busca de sistemas de informação para reconhecer perfis ativos em potencial e que sejam adequados à temática de uma CoP. Esses mecanismos podem ser acionados ao longo do ciclo de vida da comunidade ou quando o moderador achar que deve promover uma maior participação entre os membros que a integram. A intervenção do moderador pode favorecer a inclusão de novos membros na comunidade, principalmente de perfis ativos, que é o objetivo maior buscado por uma CoP. Para se construírem esses mecanismos, empregam-se modelos de busca e sistemas de recuperação de informação que possuem em comum o fato de utilizarem "termos" (vetores) para identificar um perfil vinculado a um usuário que esteja em uma base de dados de uma organização

Constructing Semantic Campus for Academic Collaboration

Abstract: This paper proposes a methodology for constructing Semantic Campus, a Semantic Web application that represents the social network of the academics in the university, King Mongkut’s Institute of Technology North Bangkok. Semantic Campus is constructed by extracting data that is available on the web site of the university. The extracted data is analyzed with respect to its association to terms defined in an ontology and associations between people in the university to reveal whether or not one academic knows another. We also discuss relation analysis that considers direct and indirect association of the campus-based resources (i.e. knowledge about the people) contained in Semantic Campus. Such analysis can be used, for example, to find specific experts in the university and research interests shared by a number of academics