Determination of Bootstrap confidence intervals on sensitivity indices obtained by polynomial chaos expansion

L’analyse de sensibilité a pour but d’évaluer l’influence de la variabilité d’un ou plusieurs paramètres d’entrée d’un modèle sur la variabilité d’une ou plusieurs réponses. Parmi toutes les méthodes d’approximations, le développement sur une base de chaos polynômial est une des plus efficace pour le calcul des indices de sensibilité, car ils sont obtenus analytiquement grâce aux coefficients de la décomposition (Sudret (2008)). Les indices sont donc approximés et il est difficile d’évaluer l’erreur due à cette approximation. Afin d’évaluer la confiance que l’on peut leur accorder nous proposons de construire des intervalles de confiance par ré-échantillonnage Bootstrap (Efron, Tibshirani (1993)) sur le plan d’expérience utilisé pour construire l’approximation par chaos polynômial. L’utilisation de ces intervalles de confiance permet de trouver un plan d’expérience optimal garantissant le calcul des indices de sensibilité avec une précision donnée

Trust and Reputation Building in E-Commerce

Transactions on online markets require a great deal of trust among anonymous trading partners. To mitigate some of the risks involved in anonymous transactions, several online market sites have implemented reputation management mechanisms that differ in structure and probably functionality. In a series of experiments, this study examines the impact of two simple reputation management mechanisms on the evolution of trust and trustworthiness in a repeated trust game among strangers. Les transactions par Internet exigent une confiance considérable entre les intervenants anonymes. Pour minimiser les risques associés à des opérations anonymes, les responsables de plusieurs marchés en ligne ont mis en place des mécanismes de gestion de réputation différant en structure et fonctionnalité. Dans une série d'expériences, cette étude évalue l'impact de deux mécanismes relativement simples sur la confiance et la coopération dans un jeu de confiance répété entre étrangers.Trust, Reputation, Experimental Economics, E-commerce, Mondialisation, commerce international, temps de travail, intégration économique

Confidence Regions for Calibrated Parameters in Computable General Equilibrium Models

We consider the problem of assessing the uncertainty of calibrated parameters in computable general equilibrium (CGE) models through the construction of confidence sets (or intervals) for these parameters. We study two different setups under which this can be done. The first one extends earlier work from Abdelkhalek and Dufour (1998) and is based on a projection technique which allows the construction of confidence sets for calibrated parameters from confidence sets on the free parameters of a (deterministc) CGE model. We discuss in detail how this approach can be applied to CES (Armington-type) function parameters frequently used in CGE models and illustrate it on models of the Moroccan economy. The second method allows one to extend the usual deterministic specification of CGE models by adding stochastic disturbances to the equations of the model and then to construct corresponding confidence sets for calibrated parameters using simulation techniques. This method uses the classical concept of a pivotal function for a parameter. We discuss in detail how this method can be applied to the calibrated parameters of a Cobb-Douglas production function. Nous considérons le problème de la prise en compte de l'incertitude sur les paramètres calibrés de modèles calculables d'équilibre général (MCEG) en construisant des régions (ou des intervalles) de confiance pour ces paramètres. Nous étudions en détail deux méthodes qui permettent de ce faire. La première est une extension des travaux de Abdelkhalek et Dufour (1998) et repose sur une technique de projection qui permet de construire des régions de confiance pour les paramètres calibrés à partir de régions de confiance pour les paramètres libres d'un MCEG déterministe. Nous discutons en détail comment cette approche peut être appliquée aux paramètres d'une fonction CES (de type Armington) d'usage fréquent dans les MCEG et nous l'illustrons sur des modèles de l'économie marocaine. La seconde méthode permet de dépasser le cadre déterministe usuel des MCEG en ajoutant des perturbations aléatoires à certaines équations du modèle pour construire des régions de confiance pour les paramètres calibrés en utilisant des techniques de simulation. Cette méthode utilise aussi le concept classique de fonction pivotale d'un paramètre. Nous discutons en détail comment cette méthode peut être appliquée aux paramèrtes calibrés d'une fonction de production de type Cobb-Douglas.Computable general equilibrium models, calibration, sensitivity analysis, confidence set, confidence interval, projection, Morocco, Modèles calculables d'équilibre général, calibration, région de confiance, intervalle de confiance, projection, analyse de sensibilité, Maroc

le réseau supply chain: approches pratiques et de confiance pour la réussite à long terme (supply chain network: trust and practical approaches to longterm success)

La Chaîne d’Offre (Supply Chain) fait partie de la coopération interentreprises et de la dynamique organisationnelle de nombreuses activités, processus et systèmes. C’est le défi pour chaque partenaire d’établir une stratégie de définition des facteurs clés de la réussite et de connaissance sur les façons dont lui et les autres partenaires interagissent. Etant donné que chaque relation joue un rôle crucial, tous les partenaires ont le même poids dans la satisfaction ininterrompue de la demande. La confiance est le connecteur le plus important du point de vue de réussite. Toutes les autres relations sont fondées sur la confiance. Par conséquent, ce papier considère le réseau de la chaîne d’offre comme un réseau de valeurs et met l’accent sur les différentes facettes de la confiance, sur les stratégies fondées sur la confiance et fait de propositions sur l’utilisation de la confiance comme facteur clé dans la réussite opérationnelle, tactique et stratégique d’un réseau de chaîne d’offre. The Supply Chain (SC) falls within the scope of inter-company co-operation and the organizational dynamic of new organizational forms and comprises many activities, processes and systems. It is the duty of each partner (participant) to get to know the key factors to success and how each interacts with the others. The connectors, given that each relationship plays a crucial role, are of equal value in continuously satisfying demand. Trust is the most important connector with a view to success. All the other relationships made are based on trust. Consequently, this paper lays stress on the Supply Chain network as a “network of values” and on the different dimensions of shared trust, the strategies based on trust and the suggestions for using trust as the key factor in the operational, tactical and strategic success of an SC network.the supply chain, trust, inter-company, cooperation

Les déterminants de la confiance en marketing : Panorama, questions en suspens et pistes de recherche.

confiance; confiance de la distribution; confiance du consommateur;

Who Gets the Last Word? An Experimental Study of the Effect of a Peer Review Process on the Expression of Social Norms

We alter who gets the last word on the outcome in three different types of trust games: the first mover, the second mover, or, a committee comprised of first and second movers. The committee functions in a manner similar to a peer review process, in which experienced subjects pass judgment on the outcome reached by a different pair of subjects. Surprisingly, giving the first mover the last word benefits the second mover. Letting the committee decide increases the first mover’s trust. And first and second movers pass different types of judgments when they act as a committee. Au cours de trois jeux de confiance différents, nous alternons la personne qui aura le dernier mot sur le résultat : le premier joueur, le deuxième joueur, ou un comité (à qui revient la décision) composé du premier et du second joueur. Ce comité fonctionne de manière similaire à la révision conventionnelle par les pairs, où des joueurs expérimentés passent un jugement sur les résultats préalablement réalisés par deux joueurs différents. Étonnamment, donner le dernier mot au premier joueur donne l’avantage au deuxième joueur. D’autre part, laisser le comité prendre la décision augmente la confiance du premier joueur. Finalement, les premiers et seconds joueurs passent différents types de jugements lorsqu’ils font partie d’un comité.experimental economics, peer review, social norm, social preferences, third-party punishment, trust, confiance, économie expérimentale, normes sociales, préférences sociales, révision par les pairs, sanctions par une tierce personne

Peut-on faire confiance à l'administration ? Une analyse du concept de confiance, appliqué au secteur public

D'une manière générale, la confiance est un « lubrifiant » (Arrow, 1974) facilitant les relations sociales (eg Luhmann, 1968, Giddens, 1984, Zucker, 1986). D'un point de vue économique, un environnement institutionnel bénéficiant d'une confiance élevée serait corrélé avec la performance de l'économie nationale (eg Dyer and Chu, 2003). La confiance, en tant que capital social, permettrait et engendrerait des comportements altruistes et coopératifs impactant et soutenant la prospérité économique d'une communauté (Fukuyama, 1995). Dans un cadre organisationnel, la confiance engendre une communication plus ouverte et facilite l'échange d'information (eg Smith and Barclay, 1997, Currall and Judge, 1995), facilite la gestion des conflits (eg Blomqvist, 2002), l'apprentissage commun (eg Bijlsma-Frankema, 2004) ou diminue les coûts d'intégration (eg Bidault and Jarillo, 1995), par exemple

La fausse mort du clivage gauche-droit

Le Baromètre de la confiance politique du CEVIPOF est la référence pour me surer la valeur cardinale de la démocratie : la confiance. Depuis 2009, il dévoile les niveaux de confiance accordée aux acteurs politiques, sociaux et économiques par les Français. Il révèle les degrés de confiance personnelle et interpersonnelle. Il divulgue enfin les perceptions de l'avenir articulées entre optimisme personnel et pessimisme collectif

Etude du concept de confiance pour les infrastructures à clés publiques

Les infrastructures à clés publiques (ICPs) constituent à ce jour un élément majeur de la construction d’espaces sécurisés dans les environnements numériques. L’ICP se base sur un modèle de confiance composé de trois entités, à savoir les autorit´es de certification (ACs), les porteurs de certificat et les entités d´ependantes (EDs). Historiquement, ce modèle de confiance a été conçu pour des cas où les porteurs de certificat et les EDs ont des relations directes avec les ACs (par exemple tous font partie de la même entreprise). Aujourd’hui dans Internet, les EDs n’ont aucune relation directe avec les ACs. Cette nouvelle situation nécessite donc une définition plus précise de la notion de la confiance entre les ACs et les EDs. Nous montrons que l’évaluation de la confiance selon cette définition nécessite des expertises juridiques et techniques. Nous proposons donc de modifier le modèle de confiance à trois entités en ajoutant le rôle de l’expert technique et juridique qui aide les EDs à prendre des décisions sur les certificats