146 research outputs found

    33èmes Journées Francophones des Langages Applicatifs

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    International audienceLes 33èmes Journées Francophones des Langages Applicatifs (JFLA) se sont tenues à Saint-Médard-d'Excideuil, plus précisément Domaine d'Essendiéras (Périgord), du mardi 28 juin 2022 au vendredi 1er juillet 2022.Les JFLA réunissent concepteurs, utilisateurs et théoriciens ; elles ont pour ambition de couvrir les domaines des langages applicatifs, de la preuve formelle, de la vérification de programmes, et des objets mathématiques qui sous-tendent ces outils. Ces domaines doivent être pris au sens large : nous souhaitons promouvoir les ponts entre les différentes thématiques.- Langages fonctionnels et applicatifs : sémantique, compilation, optimisation, typage, mesures, extensions par d'autres paradigmes.- Assistants de preuve : implémentation, nouvelles tactiques, développements présentant un intérêt technique ou méthodologique.- Logique, correspondance de Curry-Howard, réalisabilité, extraction de programmes, modèles.- Spécification, prototypage, développements formels d'algorithmes.- Vérification de programmes ou de modèles, méthode déductive, interprétation abstraite, raffinement.- Utilisation industrielle des langages fonctionnels et applicatifs, ou des méthodes issues des preuves formelles, outils pour le web.Les articles soumis aux JFLA sont relus par au moins deux personnes s'ils sont acceptés, trois personnes s'ils sont rejetés. Les critiques des relecteurs sont toujours bienveillantes et la plupart du temps encourageantes et constructives, même en cas de rejet

    Parallel and Distributed Computing

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    The 14 chapters presented in this book cover a wide variety of representative works ranging from hardware design to application development. Particularly, the topics that are addressed are programmable and reconfigurable devices and systems, dependability of GPUs (General Purpose Units), network topologies, cache coherence protocols, resource allocation, scheduling algorithms, peertopeer networks, largescale network simulation, and parallel routines and algorithms. In this way, the articles included in this book constitute an excellent reference for engineers and researchers who have particular interests in each of these topics in parallel and distributed computing

    Graduate Academic Catalog 2021-2022

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    Data Parallel C++

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    Learn how to accelerate C++ programs using data parallelism. This open access book enables C++ programmers to be at the forefront of this exciting and important new development that is helping to push computing to new levels. It is full of practical advice, detailed explanations, and code examples to illustrate key topics. Data parallelism in C++ enables access to parallel resources in a modern heterogeneous system, freeing you from being locked into any particular computing device. Now a single C++ application can use any combination of devices—including GPUs, CPUs, FPGAs and AI ASICs—that are suitable to the problems at hand. This book begins by introducing data parallelism and foundational topics for effective use of the SYCL standard from the Khronos Group and Data Parallel C++ (DPC++), the open source compiler used in this book. Later chapters cover advanced topics including error handling, hardware-specific programming, communication and synchronization, and memory model considerations. Data Parallel C++ provides you with everything needed to use SYCL for programming heterogeneous systems. What You'll Learn Accelerate C++ programs using data-parallel programming Target multiple device types (e.g. CPU, GPU, FPGA) Use SYCL and SYCL compilers Connect with computing’s heterogeneous future via Intel’s oneAPI initiative Who This Book Is For Those new data-parallel programming and computer programmers interested in data-parallel programming using C++
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