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"Nellie Einhorn." ist kein wohlgeformter Satz des Deutschen : zum Ausdruck von Begriff und Gegenstand durch Nominalkonstruktionen natürlicher Sprachen
Seit Frege (1891, 1892) werden generelle Termini wie „Tisch“, „Einhorn“ u.ä. logisch als Prädikate analysiert, d.h. sie werden als Begriffswörter angesehen, deren wesentliches Merkmal ihr Status als ungesättigter Ausdruck ist. Als solcher eröffnen sie eine Leerstelle für einen Argumentausdruck. Dieser muß einen Gegenstand denotieren; der so gesättigte Begriffsausdruck bezeichnet dann einen Wahrheitswert. Nach dieser Analyse werden generelle Termini somit als Bezeichnungen für Funktionen analysiert, deren Definitionsbereich Gegenstände und deren Wertebereich Wahrheitswerte sind. Ebenso wie intransitive Verben gelten sie damit als Ausdrücke, die zusammen mit einem Eigennamen einen assertorischen Satz bilden
Optimal Control to Limit the Propagation Effect of a Virus Outbreak on a Network
The aim of this paper is to propose an optimal control strategy to face the propagation effects of a virus
outbreak on a network; a recently proposed model is integrated and analysed. Depending on the specific
model caracteristics, the epidemic spread could be more or less dangerous leading to a virus free or to a virus
equilibrium. Two possible controls are introduced: a test on the computers connected in a network and the
antivirus. In a condition of limited resources the best allocation strategy should allow to reduce the spread of
the virus as soon as possible
Es gibt ein analoges Leben im Digitalen : der Computer im Film Teil 3 ; Menschen im Computer
Computer spielen im Film zumeist eine Nebenrolle. Dort, wo ihnen die Hauptrolle zugewiesen wird, erfahren wir viel über unsere Visionen und Ängste im Zeitalter der Mikroelektronik. In einer mehrteiligen Textreihe werden Filme darauf hin betrachtet, wie Computer in ihnen dargestellt werden. Dieser dritte Teil befasst sich mit Menschen, die in ihrem Computern verschwinden
Waarom zijn er verschillen tussen de talen : het Babelprobleem
Contains fulltext :
3955.pdf (publisher's version ) (Open Access)Oratie Universiteit van Amsterdam 20 november 198
HRZ-Mitteilungen : 1. Ausgabe, Wintersemester 2002/2003
Der neue Webauftritt des HRZ Anti-Virus-Software Mail-Monitoring Computerinformationen für Neueinsteiger Wissenschaftliches Literaturmanagement E-Learning an der Universität Frankfurt Das Internet an der Goethe-Universität Die Software-Frage: „Soll ich auf Microsoft Office XP umsteigen?“ Überblick über die Dienstleistungen des HR
Robust Malware Detection for Internet Of (Battlefield) Things Devices Using Deep Eigenspace Learning
Internet of Things (IoT) in military setting generally consists of a diverse range of Internet-connected devices and nodes (e.g. medical devices to wearable combat uniforms), which are a valuable target for cyber criminals, particularly state-sponsored or nation state actors. A common attack vector is the use of malware. In this paper, we present a deep learning based method to detect Internet Of Battlefield Things (IoBT) malware via the device's Operational Code (OpCode) sequence. We transmute OpCodes into a vector space and apply a deep Eigenspace learning approach to classify malicious and bening application. We also demonstrate the robustness of our proposed approach in malware detection and its sustainability against junk code insertion attacks. Lastly, we make available our malware sample on Github, which hopefully will benefit future research efforts (e.g. for evaluation of proposed malware detection approaches)
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