Crazy for You, April 9 – 26, 2003

A musical of glitter and glamour, of style and show tunes and incessant laughter. Music and lyrics by George & Ira Gershwin. Book by Ken Ludwig, co-conception by Ken Ludwig & Mike Ockrent, inspired by material by Guy Bolton & John McGowan. Director: David Connolly Choreographer: Jim White Musical Director: Michael Mulrooneyhttps://source.sheridancollege.ca/faad_visu_uniq_theatre/1056/thumbnail.jp

A Bayesian fusion model for space-time reconstruction of finely resolved velocities in turbulent flows from low resolution measurements

The study of turbulent flows calls for measurements with high resolution both in space and in time. We propose a new approach to reconstruct High-Temporal-High-Spatial resolution velocity fields by combining two sources of information that are well-resolved either in space or in time, the Low-Temporal-High-Spatial (LTHS) and the High-Temporal-Low-Spatial (HTLS) resolution measurements. In the framework of co-conception between sensing and data post-processing, this work extensively investigates a Bayesian reconstruction approach using a simulated database. A Bayesian fusion model is developed to solve the inverse problem of data reconstruction. The model uses a Maximum A Posteriori estimate, which yields the most probable field knowing the measurements. The DNS of a wall-bounded turbulent flow at moderate Reynolds number is used to validate and assess the performances of the present approach. Low resolution measurements are subsampled in time and space from the fully resolved data. Reconstructed velocities are compared to the reference DNS to estimate the reconstruction errors. The model is compared to other conventional methods such as Linear Stochastic Estimation and cubic spline interpolation. Results show the superior accuracy of the proposed method in all configurations. Further investigations of model performances on various range of scales demonstrate its robustness. Numerical experiments also permit to estimate the expected maximum information level corresponding to limitations of experimental instruments.Comment: 15 pages, 6 figure

La co-conception pour engager collègues et étudiants dans les pédagogies actives en physique

Affiche présentée dans le cadre du colloque de l'ARC «Favoriser l’accès et le partage par la création d’un observatoire» lors du 86e Congrès de l'Acfas à l' Université du Québec à Chicoutimi (UQAC), les 7 et 8 mai 2018.La pédagogie active (PA) améliore nettement l’apprentissage des élèves. Cependant, plusieurs professeurs ont de la difficulté à la mettre en oeuvre efficacement. Sans persévérance ou conseils, ils se découragent et reviennent à un style d'enseignement plus traditionnel. Nous présentons comment la co-conception d'activités a permis l’engagement d’un plus grand nombre de professeurs dans la mise en oeuvre de la PA. La co-conception d'activités fait référence à la collaboration entre chercheurs en pédagogie et professeurs dans la conception de nouvelles PA. L’objectif est de maximiser l'engagement et l'apprentissage des étudiants, tout en considérant l’importance de la préparation et de la réflexion à l'apprentissage. Des activités en plusieurs étapes (avant, pendant et après le cours) ont été développées. Elles utilisent les plateformes numériques, l'enseignement par les pairs et l’approche de classe inversée. Nous avons observé 9 professeurs de physique (15 groupes d’environ 25-30 étudiants) à plusieurs reprises. Les données qualitatives démontrent l’adaptabilité des activités : les professeurs enseignant dans différentes salles de cours (traditionnelles ou interactives) ainsi que ceux qui souhaitent utiliser moins de technologies numériques peuvent tout autant accomplir les activités. Nous comparons les différentes mises en oeuvre utilisées par les professeurs lors de l’exécution de ces nouvelles activités et nous examinons l'évolution des réalisations étudiantes

Co-designing climate-smart farming systems with local stakeholders: A methodological framework for achieving large-scale change

The literature is increasing on how to prioritize climate-smart options with stakeholders but relatively few examples exist on how to co-design climate-smart farming systems with them, in particular with smallholder farmers. This article presents a methodological framework to co-design climate-smart farming systems with local stakeholders (farmers, scientists, NGOs) so that large-scale change can be achieved. This framework is based on the lessons learned during a research project conducted in Honduras and Colombia from 2015 to 2017. Seven phases are suggested to engage a process of co-conception of climate-smart farming systems that might enable implementation at scale: (1) “exploration of the initial situation,” which identifies local stakeholders potentially interested in being involved in the process, existing farming systems, and specific constraints to the implementation of climate-smart agriculture (CSA); (2) “co-definition of an innovation platform,” which defines the structure and the rules of functioning for a platform favoring the involvement of local stakeholders in the process; (3) “shared diagnosis,” which defines the main challenges to be solved by the innovation platform; (4) “identification and ex ante assessment of new farming systems,” which assess the potential performances of solutions prioritized by the members of the innovation platform under CSA pillars; (5) “experimentation,” which tests the prioritized solutions on-farm; (6) “assessment of the co-design process of climate-smart farming systems,” which validates the ability of the process to reach its initial objectives, particularly in terms of new farming systems but also in terms of capacity building; and (7) “definition of strategies for scaling up/out,” which addresses the scaling of the co-design process. For each phase, specific tools or methodologies are used: focus groups, social network analysis, theory of change, life-cycle assessment, and on-farm experiments. Each phase is illustrated with results obtained in Colombia or Honduras

Foisonnement de l'innovation agricole : quelques exemples d'initiatives en élevage herbivore

Les témoignages rassemblés pour illustrer le foisonnement des innovations agricoles émanent d'acteurs différents (agriculteurs, recherche, développement) mais sont tous caractérisés par des approches plutôt systémiques et des dynamiques de co-conception. Les thèmes abordés concernent la production (valorisation des surfaces avec des cultures dérobées, sélection d'espèce prairiales locales), l'appropriation de résultats de recherche (amélioration de la gestion des prairies), la conception d'itinéraires techniques (solutions pour limiter les pertes d'azote en rotation prairie - prairie), l'évaluation de systèmes (repérer des pratiques innovantes en mobilisant des principes de l'agroécologie) mais aussi l'amélioration des conditions de travail et la formation (communication « intergénérationnelle » entre des paysans herbagers et des élèves)

Projet PLACID - Intégration de -outils d'analyse fonctionnelle

22 pagesNous relatons dans cet article la conception d'une plate-forme multi-agents adaptée à la conception innovante et distribuée de systèmes mécaniques et supportant des applications d'assistance aux concepteurs dénommés µ-outils. Cette plate-forme (PLACID : Plate-forme Logiciel d'Aide à la Conception Innovante et Distribuée) est développée dans le but d'apporter une assistance au travail de co-conception, guidé ou non par des processus complexes de type workflow pour leur capacité à gérer des flots de travaux coopératifs (contrôle et exécution de procédés coopératifs). L'utilisation du paradigme agent concerne aussi bien la modélisation et le développement des différentes couches de la plate-forme que celles des interfaces. A ces objectifs s'ajoutent des contraintes fortes de souplesse et d'adaptabilité, visant à faciliter l'intégration de nouveaux outils de travail collaboratif

Gestion des connaissances d'un constructeur aéronautique dans son entreprise étendue : Méthodologie pour un échange d'éléments d'expérience techniques et organisationnels avec la sous-traitance globale

http://www.irit.fr/-Publications,89-International audienceLes constructeurs aéronautiques fonctionnant sur le modèle de l' « entreprise étendue » se trouvent face à de nouvelles problématiques de gestion des connaissances. Cette affirmation est particulièrement vraie pour les projets de co-conception avec la Sous-Traitance Globale (STG), autrement dénommée par l'appellation « risk sharing partner ». Dans de telles structures, l'échange mutuel d'Eléments d'Expérience (ElEx) est un des facteurs clé pour l'efficience du système global. En suivant cette hypothèse, nous avons développé une méthodologie appropriée pour favoriser ce partage d'expérience. Des aspects contractuels sur les droits de propriété intellectuelle sont corrélés à ces travaux mais n'ont pas étés retenus dans la présente étude. Cette méthodologie se décompose en quatre processus : capture d'ElEx en interne concernant la STG, partage par divers moyens, vérification de la réutilisation puis capture de nouveaux ElEx provenant cette fois-ci de la STG. Une phase d'évaluation nous permettra à terme de mesurer le niveau de collaboration de plusieurs entreprises et de valider ainsi qualitativement et quantitativement notre méthodologie