Зонирование месторождения на основе кластеризации ГИС при моделировании и оптимизации. На примере месторождения Западной Сибири

Настоящая выпускная квалификационная работа посвящена исследованию проблемы кластеризации кривых каротажа с использованием двух алгоритмов: DTW (Dynamic Time Warping) и преобразования Фурье и последующему анализу полученных данных. Знаки различия, необходимые для сравнения кривых, определяли путем применения этих двух методов и последующего анализа полученных результатов. На основе выделенных признаков произошло разделение на группы – кластеры. Таким образом, решена задача применения рассматриваемых алгоритмов в процессе анализа сходства совокупности результатов геофизических исследований скважин (ГИС) по 134 скважинам с последующим анализом обоснования полученных результатов. Объектом исследования являются геофизические данные 281 скважины месторождения N в Западной Сибири.This final qualifying work is devoted to the study of the problem of clustering logging curves using two algorithms: DTW (Dynamic Time Warping) and Fourier transform and subsequent analysis of the data obtained. The insignia needed to compare the curves was determined by applying these two methods and then analyzing the results obtained. Based on the selected features, there was a division into groups – clusters. Thus, the problem of applying the algorithms under consideration in the process of analyzing the similarity of the totality of the results of geophysical surveys of wells (GIS) for 134 wells with subsequent analysis of the justification of the results obtained has been solved. The object of the study is the geophysical data of 281 wells of the N field in Western Siberia

Chromosome classification using dynamic time warping

10.1016/j.patrec.2007.09.017Pattern Recognition Letters293215-22