Secure eHealth-Care Service on Self-Organizing Software Platform

There are several applications connected to IT health devices on the self-organizing software platform (SoSp) that allow patients or elderly users to be cared for remotely by their family doctors under normal circumstances or during emergencies. An evaluation of the SoSp applied through PAAR watch/self-organizing software platform router was conducted targeting a simple user interface for aging users, without the existence of extrasettings based on patient movement. On the other hand, like normal medical records, the access to, and transmission of, health information via PAAR watch/self-organizing software platform requires privacy protection. This paper proposes a security framework for health information management of the SoSp. The proposed framework was designed to ensure easy detection of identification information for typical users. In addition, it provides powerful protection of the user’s health information

Understanding user perceptions of transparent authentication on a mobile device

Due to the frequency with which smartphone owners use their devices, effortful authentication methods such as passwords and PINs are not an effective choice for smartphone authentication. Past research has offered solutions such as graphical passwords, biometrics and password hardening techniques. However, these solutions still require the user to authenticate frequently, which may become increasingly frustrating over time. Transparent authentication has been suggested as an alternative to such effortful solutions. It utilizes readily available behavioral biometrics to provide a method that runs in the background without requiring explicit user interaction. In this manner, transparent authentication delivers a less effortful solution with which the owner does not need to engage as frequently. We expand the current research into transparent authentication by surveying the user, an important stakeholder, regarding their opinions towards transparent authentication on a smartphone. We asked 30 participants to complete a series of tasks on a smartphone that was ostensibly protected with varying degrees of transparent authentication. We then surveyed participants regarding their opinions of transparent authentication, their opinions of the sensitivity of tasks and data on smartphones, and their perception of the level of protection provided to the data and apps on the device. We found that 90% of those surveyed would consider using transparent authentication on their mobile device should it become available. Furthermore, participants had widely varying opinions of the sensitivity of the experiment’s tasks, showing that a more granular method of smartphone security is justified. Interestingly, we found that the complete removal of security barriers, which is commonly cited as a goal in authentication research, does not align with the opinions of our participants. Instead, we found that having a few barriers to device and data access aided the user in building a mental model of the on-device security provided by transparent authentication. These results provide a valuable understanding to inform development of transparent authentication on smartphones since they provide a glimpse into the needs and wants of the end user

Exploiting autobiographical memory for fallback authentication on smartphones

Smartphones have advanced from simple communication devices to multipurpose devices that capture almost every single moment in our daily lives and thus contain sensitive data like photos or contact information. In order to protect this data, users can choose from a variety of authentication schemes. However, what happens if one of these schemes fails, for example, when users are not able to provide the correct password within a limited number of attempts? So far, situations like this have been neglected by the usable security and privacy community that mainly focuses on primary authentication schemes. But fallback authentication is comparably important to enable users to regain access to their devices (and data) in case of lockouts. In theory, any scheme for primary authentication on smartphones could also be used as fallback solution. In practice, fallback authentication happens less frequently and imposes different requirements and challenges on its design. The aim of this work is to understand and address these challenges. We investigate the oc- currences of fallback authentication on smartphones in real life in order to grasp the charac- teristics that fallback authentication conveys. We also get deeper insights into the difficulties that users have to cope with during lockout situations. In combination with the knowledge from previous research, these insights are valuable to provide a detailed definition of fall- back authentication that has been missing so far. The definition covers usability and security characteristics and depicts the differences to primary authentication. Furthermore, we explore the potential of autobiographical memory, a part of the human memory that relates to personal experiences of the past, for the design of alternative fall- back schemes to overcome the well-known memorability issues of current solutions. We present the design and evaluation of two static approaches that are based on the memory of locations and special drawings. We also cover three dynamic approaches that relate to re- cent smartphone activities, icon arrangements and installed apps. This series of work allows us to analyze the suitability of different types of memories for fallback authentication. It also helps us to extend the definition of fallback authentication by identifying factors that influence the quality of fallback schemes. The main contributions of this thesis can be summarized as follows: First, it gives essen- tial insights into the relevance, frequency and problems of fallback authentication on smart- phones in real life. Second, it provides a clear definition of fallback authentication to classify authentication schemes based on usability and security properties. Third, it shows example implementations and evaluations of static and dynamic fallback schemes that are based on different autobiographical memories. Finally, it discusses the advantages and disadvantages of these memories and gives recommendations for their design, evaluation and analysis in the context of fallback authentication.Aus vormals einfachen Kommunikationsgeräten haben sich Smartphones inzwischen zu Multifunktionsgeräten weiterentwickelt, die fast jeden einzelnen Moment in unserem Alltag verfolgen und aufzeichnen. So ist es nicht verwunderlich, dass diese Geräte auch viele sen- sible Daten beinhalten, wie zum Beispiel Fotos oder Kontaktinformationen. Um diese Daten zu schützen, können Smartphone-Nutzer aus einer Vielzahl von Authentifizierungsverfahren auswählen. Doch was passiert, wenn eines dieser Verfahren versagt, zum Beispiel wenn Nutzer nicht in der Lage sind ihr korrektes Passwort innerhalb einer begrenzten Anzahl von Versuchen einzugeben? Derartige Fragen wurden bislang von der Usable Security und Privacy Gemeinschaft vernachlässigt, deren Augenmerk vielmehr auf dem Forschungsfeld der primären Authentifizierung gerichtet war. Jedoch ist das Gebiet der Fallback-Authentifizierung von vergleichbarer Bedeutung, um Nutzern die Möglichkeit zu bieten, wieder Zugang zu ihren Daten und Geräten zu erlangen, wenn sie sich aussperren. Im Prinzip kann jedes primäre Authentifizierungsverfahren auch für die Fallback-Authentifizierung eingesetzt werden. Da letzteres in der Praxis jedoch viel seltener passiert, bringt der Entwurf neuer Verfahren für die Fallback-Authentifizierung neue Anforderungen und Herausforderungen mit sich. Ziel dieser Arbeit ist es, diese Herausforderungen zu verstehen und herauszuarbeiten. Dazu haben wir untersucht, wie häufig sich Smartphone-Nutzer im Alltag aussperren, um darauf basierend die Hauptanforderungen für den Entwurf von Verfahren zur Fallback-Authentifizierung herzuleiten. Zudem konnten wir durch die Untersuchung ein tieferes Verständnis für die Probleme der Nutzer in solchen Situationen entwickeln. Zusammen mit den Erkenntnissen aus verwandten Arbeiten ermöglichten die Ergebnisse der Untersuchung eine detaillierte Definition für den Begriff der Fallback-Authentifizierung bereitzustellen und unter Berücksichtigung von Faktoren der Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit deren Unterschiede zur primären Authentifizierung hervorzuheben. Zudem haben wir die Möglichkeiten des autobiographischen Gedächtnisses für den Entwurf alternativer Verfahren zu Fallback-Authentifizierung exploriert. Das autobiographische Gedächtnis ist ein Teil des menschlichen Gehirns und besteht aus persönlichen Erinnerungen der Vergangenheit. Durch den persönlichen Bezug erscheinen diese Erinnerungen vielversprechend, um die Probleme bekannter Verfahren zu überwinden. Im Rahmen dieser Arbeit stellen wir deshalb zwei statische und drei dynamische Verfahren zur Fallback-Authentifizierung vor, die sich auf autobiographischen Erinnerungen stützen. Während sich die statischen Verfahren auf ortsbezogene Erinnerungen und das Anfertigen spezieller Zeichnungen konzentrieren, basieren die dynamischen Verfahren auf Erinnerungen der nahen Vergangenheit (z. B. Aktivitäten auf dem Smartphone, Anordnung von Anwendungen oder de- ren Installation). Die vorgestellten Konzepte erlauben nicht nur das Potential verschiedener autobiographischer Erinnerungen zu analysieren, sondern ermöglichen es auch Faktoren zu identifizieren, die einen Einfluss auf die Qualität der vorgestellten Konzepte haben und somit nützlich sind, um die Definition der Fallback-Authentifizierung zu erweitern. Zusammenfassung Der wissenschaftliche Beitrag dieser Arbeit lässt sich wie folgt zusammenfassen: (1) Die Arbeit gibt einen wichtigen Einblick in die Relevanz, Häufigkeit und Probleme der Fallback-Authentifizierung im Alltag der Nutzer. (2) Sie stellt eine klare Definition für den Begriff der Fallback-Authentifizierung bereit, um Authentifizierungssysteme anhand verschiedener Eigenschaften wie Nutzerfreundlichkeit und Sicherheit zu klassifizieren. (3) Sie diskutiert die Vor- und Nachteile verschiedener autobiographischer Erinnerungen anhand von Beispielimplementierungen und gibt darauf basierend Empfehlungen zu deren Nutzung und Evaluierung im Kontext der Fallback-Authentifizierung