PENGIDENTIFIKASIAN KONSTITUEN DAN TIPE KALIMAT BAHASA INDONESIA: TINJAUAN SEMANTIK

ABSTRAK Sumber in/ormasi 'semakin bertamhah secara drama/is pada delcade teralchir ini dikarenalcan lelenologi internet. Besarnya jumlah sumber informas; juga melahirlcan 1r.eragaman dar; sumber informasi tersebut. Keragaman timbul /rarena dari perbedaan domain keilmuan. negara. bahasa. don sebagainya. Sehingga masa/ah untuk interoperabilitas ;nformasi menghadapi lanIangon baru klntsusnya dari keragaman konsep.BanyaJc pikak yang berpikir secora terkotalc bahasa adaIah bagian dari ilmu sosial don komputer adalah bagion dar; ilmu eksak, temyata paradigma sepen; in; tidaklah tepat lagi. /(arena rmtuk interoperabilitas patla era Internet dengon keragaman semantilc, peron bahasa sangatlah penting untuk mengatas; keragaman semantik da/am pencarian in/ormasi. Pada paper ini akan diketengahkan bagaimana peron WordNet sebaga; salah satu acuan untuk sistem interoperabilitas da/am mengukur kesamaan semantik terhadap sebuah konsep. Dari hasil pengukuran /ersebut, keragaman semantik dopa/ diatasi unruk meningkatkan teljadinya per/ukaran in/ormasi

Calculating Semantic Distance between Word Sense Probability Distributions

Semantic similarity measures have focused on individual word senses. However, in many applications, it may be informative to compare the overall sense distributions for two different contexts. We propose a new method for comparing two probability distributions over WordNet, which captures in a single measure the aggregate semantic distance of the component nodes, weighted by their probability