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Uma classificação de formulações para o problema do caixeiro viajante com dependências de tempo: experiência computacional
Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à GestãoO Problema do Caixeiro Viajante com Dependências de Tempo é uma variante do Problema do Caixeiro Viajante, diferindo deste pela estrutura de custos que adopta. O custo do trajecto entre duas quaisquer localidades depende, não só da localização destas, mas também da posição em que é efectuado dentro da sequência do circuito.
A presente dissertação é dedicada ao estudo da relaxação linear de formulações para o Problema do Caixeiro Viajante com Dependências de Tempo. Faz-se uma apresentação de formulações e dos resultados teóricos relativos à qualidade da respectiva solução linear. Apresentam-se os resultados da experiência computacional realizada que permitem avaliar, de uma forma mais exacta, as diferenças teóricas estabelecidas.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
O problema do caixeiro viajante: complexidade e alguns métodos heurísticos
Mestrado em Matemática Aplicada à Economia e à GestãoNeste trabalho, depois de ser formalizado o Problema do Caixeiro Viajante e apresentadas aplicações e extensões deste problema, faz-se uma resenha teórica sobre questões de Complexidade Computacional e a demonstração de que o Problema do Caixeiro Viajante é NP-Completo. É feita uma análise comparativa de vários métodos heurísticos, seguida da apresentação de resultados da parte experimental do trabalho, em que se testaram alguns dos métodos.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
An algorithm for the many-visits m-traveling salesman problem
We described a method based on integer linear programming for solving the many-visitis m-traveling salesman problem.Descreve-se um método baseado em programação linear inteira para a solução do problema do m-caixeiro viajante com múltiplas visitas
O problema do caixeiro viajante classificado. Métodos heurísticos e relaxações.
Instituto Superior de Economia e Gestão.O Problema do Caixeiro Viajante Classificado é uma variante do
clássico Problema Caixeiro Viajante com restrições adicionais. No
problema classificado as cidades estão divididas em classes exigindo-
se que as cidades de cada uma das classes sejam visitadas continuamente
.
Neste trabalho desenvolvem-se métodos de obtenção de majorantes e
minorantes para o valor óptimo deste problema. Os majorantes foram
obtidos através de soluções heurísticas e os minorantes através de
relaxações Lagrangeanas no problema da determinação da árvore-1 mínima.
Os diversos métodos foram testados num conjunto de 73 problemas
com dimensões e estruturas de dados diversas.N/
Uma proposta de solução para uma classe de problemas de roteamento usando a relaxação lagrangeana/surrogate.
Neste trabalho tem-se como enfoque o problema do caixeiro viajante (PCV), no que se refere a obter um limite inferior de boa qualidade para a solução ótima (a melhor solução possível) em um tempo menor do que os métodos propostos na literatura. O objetivo de se obter um limite inferior é para se saber quão próxima da solução ótima está a solução viável obtida.bitstream/item/76070/1/CNPTIA-COM.TEC.-15-01.pd
Application of the volume algorithm to the approximate and exact solving of the asymmetric
Neste artigo apresentamos resultados computacionais obtidos com o algoritmo volumétrico, uma variante do método do subgradiente, na resolução da relaxação linear que decorre da formulação estendida de fluxo desagregado
para o problema do Caixeiro Viajante Assimétrico. As experiências computacionais foram realizadas numa
selecção de instâncias da TSPLib e num conjunto de instâncias geradas aleatoriamente de acordo com o
Dimacs Implementation Challenge. Também experimentámos a aplicação de heurísticas durante a execução do algoritmo volumétrico. As experiências computacionais mostram sucesso moderado com instâncias de média dimensão.In this paper we present computational results with the volume algorithm, a variant
of the subgradient method, when solving the linear relaxation that stems from the extended
disaggregated °ow formulation of the Asymmetric Travelling Salesman Problems. Computational
experiments were performed on a selection of instances from the TSPLib and some randomly
generated instances according to the Dimacs Implementation Challenge. We have also tried ATSP
heuristics within the volume algorithm. Computational experiments show moderated success on
medium-scale instances.Fundação para a Ciência e Tecnologia - Projecto POCTI/MAT/14243/199
Problema do caixeiro viajante
Mestrado em Matemática e AplicaçõesO Problema do Caixeiro Viajante (PCV) pode ser entendido como o
problema de um vendedor que deseja visitar um conjunto de cidades,
passando exactamente uma vez por cada uma e voltando ao ponto de
partida no final do seu percurso.
O PCV está classificado como NP- Completo, o que faz com que
seja de muito difícil resolução. A grande dificuldade na obtenção da
solução óptima deste tipo de problemas, deve-se ao elevado número de
restrições que cresce exponencialmente com o número de clientes.
Neste trabalho, começamos por introduzir o problema com exemplos
bastante simples, onde são exibidos métodos heurísticos para a sua
resolução. De seguida, é feita uma abordagem mais formal, onde são
apresentados vários resultados que permitem reduzir substancialmente
o número de restrições. Posteriormente, é feito um estudo de várias
instâncias do problema, de forma a averiguar o comportamento das
restrições de eliminação de sub-ciclos e o modo como estas se
influenciam mutuamente. A grande parte dos testes efectuados neste
trabalho apontam para a existência de uma forte redundância, do ponto
de vista prático, na maior parte das restrições de eliminação de sub-
-ciclos. Assim, os resultados obtidos indicam que apenas uma pequena
percentagem das restrições de eliminação de sub-ciclos é necessária
para a obtenção da solução óptima do problema.The Travelling Salesman Problem (TSP) can be seen as a problem
of a salesman that wants to visit a set of cities, passing by each city
exactly one time and returning to the starting point at the end of his tour.
The TSP is classified as a NP-Complete problem, which makes it a
very hard to solve. The major difficulty in obtaining the optimal solution
of this kind of problems is in the large number of constraints, that grows
exponentially with the number of clients.
In this work, we start by introducing the problem through simple
examples, where heuristic methods to obtain a solution are presented.
Next, we take a more formal approach, where several results that allow
for a considerable reduction on the number of constraints are presented.
An analysis of several instances of the problem is then performed, with
the objective of analysing the behaviour of the sub-cycle elimination
constraints and the way they mutually interfere. The majority of the tests
presented in this work indicate that there exists high redundancy, from a
practical point of view, in most of the sub-cycle elimination constraints.
Therefore, the results indicate that only a small percentage of the sub-
-cycle elimination constraints is necessary to obtain the optimal solution
for the problem
O problema do caixeiro viajante com vários passageiros, cota de bônus opcional e tempo / The Traveling Salesman Problem with Multiple Passengers Optional Bonus Quota and Time
Este artigo apresenta o Problema do Caixeiro Viajante com Múltiplos Passageiros Bônus Optativos Quota e Tempo. O problema consiste em maximizar o lucro de um caixeiro viajante que realiza serviço de transporte de mercadorias, considerando a possibilidade de rateio das despesas da rota com eventuais passageiros embarcados em seu veículo. As mercadorias devem ser transportadas obrigatoriamente das suas origens até os seus destinos e devem contabilizar uma quota mínima definida a priori. Nesta variante, ao passar em uma cidade, o caixeiro decide se coleta ou não a mercadoria a ser transportada. A coleta da mercadoria requer tempo de carregamento e de descarregamento. É proposto um modelo de programação matemática que é resolvido por um solver. São propostas, também, três heurísticas, sendo duas desenvolvidas segundo as meta-heurísticas Colônia de Formigas e GRASP. Os resultados e análises de um experimento computacional são apresentados
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