Identification aveugle de degradations impliquant un bruit multiplicatif

Nous nous intéressons ici au problème de l'identification aveugle de la nature des dégradations affectant une image. Dans un contexte de prétraitement aveugle, alors qu'aucune connaissance a priori sur la nature de la dégradation n'est connue, on est amené à l'identifier à partir de l'image observée, afin d'appliquer l'algorithme de prétraitement le mieux approprié. Dans les cas de combinaison de dégradations impliquant bruits et flou, le choix des traitements et de leur ordre d'application est délicat, et la question de l'identification de l'aspect prépondérant parmi les différents types de dégradations possibles trouve tout son sens. Un bruit multiplicatif, un flou ou une combinaison des deux sont les sources de dégradation considérées dans cet article. La procédure d'identification aveugle présentée implique le calcul de statistiques globales et locales extraites de l'image ou du laplacien de celle-ci, ainsi que la mise en oeuvre d'un algorithme de classification hiérarchique non paramétrique