An Optimised Method for Fetching and Transforming Survey Data based on SQL and R Programming Language

ساهم تطوير نظم المعلومات ) IS ( في السنوات الأخيرة في تطوير أساليب مختلفة لجمع المعلومات لتقييم أداء )نظم المعلومات(.يسمى الأسلوب الأكثر شيوعًا والمستخدم لجمع المعلومات بنظام المسح. ومع ذلك تعاني هذه الطريقة من خلل كبير. حيث يستهلك صناع القراروق تًا كبيرًا لتحويل البيانات من أوراق المسح إلى البرامج التحليلية. وعلى هذا النحو، تقترح هذه الدراسة طريقة تسمى )خوارزمية الاستقصاء(تعتمد على لغة برمجة R )وهي لغة برمجة تستخدم اساسا في الحوسبة الاحصائية والرسومات( لتحويل البيانات من أوراق المسح داخل بيئاتR عن طريق التعامل مع ترتيب البيانات كتنسيق علائقي. يوفر تنسيق البيانات R و تنسيق البيانات العلائقية فرصة ممتازة لإدارة وتحليلالبيانات المتراكمة. علاوة على ذلك، تم تصميم نظام مسح قائم على لغة برمجة SQL و R لتحسين طرق إدارة أنظمة المسح من خلال تطبيقالميزات الكبيرة التي يتم تقديمها من خلال الجمع بين لغات علوم البيانات المتعددة. أثبتت التجارب تعزيزات المرونة والأدوات التقنية وميزاتعرض البيانات المستخدمة لمعالجة البيانات التي تم جمعها من جوانب مختلفة ؛ لذلك ، يوضح النهج المقترح دراسة حالة بسيطة لتعزيزمتطلبات التقييم للتقنية المقترحة. أخيرًا ، يمكن استخدام النتائج التي توصل اليها البحث لتحسين أساليب إدارة المعلومات في جوانب مختلفة مثلأنظمة المسح ونماذج البيانات الأخرى التي تحتوي على النماذج العلائقية وغير العلائقية باستخدام )خوارزمية المسح على أساس لغة البرمجةR ) SABR . حيث أثبتت هذه الطريقة تحسين دقة البيانات التي تم جمعها ، وتقليل وقت معالجة البيانات وترتيب البيانات إلى النموذجالراغب.The development of information systems in recent years has contributed to various methods of gathering information to evaluate IS performance. The most common approach used to collect information is called the survey system. This method, however, suffers one major drawback. The decision makers consume considerable time to transform data from survey sheets to analytical programs. As such, this paper proposes a method called ‘survey algorithm based on R programming language’ or SABR, for data transformation from the survey sheets inside R environments by treating the arrangement of data as a relational format. R and Relational data format provide excellent opportunity to manage and analyse the accumulated data. Moreover, a survey system based on structured query language and R programming language is designed to optimize methods to manage survey systems by applying large features offered via combining multi data science languages. The experiments verified enhancements of flexibility, technical tools, and data visualization features employed to process the collected data from different aspects; therefore, the proposed approach demonstrates a simple case study to enhance the evaluation requirements of the proposed technique. Finally, the estimated results of this research can be used to improve the methods of information management on different aspects such as survey systems and other data models that hold the relational and non-relational models using SABR. This method demonstrated improved accuracy of data collected, reduced data processing time and arranged data to the willing model