Automatische Detektion von Zwischenorgan-3D-Barrieren in abdominalen CT-Daten

Volumenwachstumssegmentierungstechniken leiden oftmals unter dem ¨ Uberlauf in falsch positive Organe oder Strukturen. Segmentierungs- barrieren können hier abhelfen, indem wie bei einem Staudamm eine kün- stliche Grenze gezogen wird. Aktuell werden diese Markierungen häufig noch als manuelle Scribbles vom Benutzer i.d.R. mühsam schichtweise erstellt. Hier wird ein neuer vollautomatischer Ansatz zum Finden von 3D-Barrieren mit maschinellen Lernmethoden vorgestellt. Die Barrieren- fehler unmittelbar angrenzender Organe liegen zwischen 4,9±1,3 und 10,3±3,6 mm