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Traceability-based access recommendation
Devido à grande quantidade de dados disponíveis na Internet, um dos maiores desafios
no mundo virtual é recomendar informação aos seus utilizadores. Por outro lado, esta
grande quantidade de dados pode ser útil para melhorar recomendações se for anotada
e interligada por dados de proveniência.
Neste trabalho é abordada a temática de recomendação de (alteração de) permissões
acesso sobre recursos ao seu proprietário, ao invés da recomendação do próprio recurso
a um potencial consumidor/leitor. Para permitir a recomendação de acessos a um determinado
recurso, independentemente do domínio onde o mesmo se encontra alojado,
é essencial a utilização de sistemas de controlo de acessos distribuídos, mecanismos de
rastreamento de recursos e recomendação independentes do domínio.
Assim sendo, o principal objectivo desta tese é utilizar informação de rastreamento de
acções realizadas sobre recursos (i.e. informação que relaciona recursos e utilizadores
através da Web independentemente do domínio de rede) e utiliza-la para permitir a
recomendação de privilégios de acesso a esses recursos por outros utilizadores. Ao longo
do desenvolvimento da tese resultaram as seguintes contribuições:
A análise do estado da arte de recomendação e de sistemas de recomendação
potencialmente utilizáveis na recomendação de privilégios (secção 2.3);
A análise do estado da arte de mecanismos de rastreamento e proveniência de
informação (secção 2.2);
A proposta de um sistema de recomendação de privilégios de acesso independente
do domínio e a sua integração no sistema de controlo de acessos proposto anteriormente
(secção 3.1);
Levantamento, análise e especificação da informação relativa a privilégios de acesso,
para ser utilizada no sistema de recomendação (secção 2.1);
A especificação da informação resultante do rastreamento de acções para ser utilizada
na recomendação de privilégios de acesso (secção 4.1.1);
A especificação da informação de feedback resultante do sistema de recomendação
de acessos e sua reutilização no sistema de recomendação(secção 4.1.3);
A especificação, implementação e integração do sistema de recomendação de privilégios
de acesso na plataforma já existente (secção 4.2 e secção 4.3);
Realização de experiências de avaliação ao sistema de recomendação de privilégios,
bem como a análise dos resultados obtidos (secção 5).Due to the large amount of available data in the internet, one of the biggest challenges in
the virtual world is to recommend information to the user. On the other hand this large
amount of data can be useful to improve recommendations if it is semantically described
and inter-related. To describe and relate this information, provenance information is
fundamental.
Several resources are not totally recommendable but can be recommended a speci c
type of access to them. So the cross-domain information provenance, cross-domain
access control and cross-domain access recommendation are leading keys to improve
cross-domain recommendation.
The main goal of this thesis work is to use automatic traceability information of actions
that are performed over resources in order to relate users and resources over the Web
without relying on the domain and use this information to recommend access privileges
to other users