Automatic extraction of geometric lip features with application to multi-modal speaker identification

In this paper we consider the problem of automatic extraction of the geometric lip features for the purposes of multi-modal speaker identification. The use of visual information from the mouth region can be of great importance for improving the speaker identification system performance in noisy conditions. We propose a novel method for automated lip features extraction that utilizes color space transformation and a fuzzy-based c-means clustering technique. Using the obtained visual cues closed-set audio-visual speaker identification experiments are performed on the CUAVE database, [1] showing promising results

Sistema de clasificación y exposición de características faciales SICECAF

En la actualidad las tecnologías relacionadas con el reconocimiento automático del habla se han desarrollado de manera exponencial. Gracias a la investigación en este campo se ha mejorado la interacción persona-máquina, obteniendo nuevos tipos de aplicaciones relacionadas con la comunicación. Aunque las capacidades de los reconocedores del habla han aumentado en los últimos años siguen teniendo carencias importantes. Entre las más habituales destacan el ruido en el canal de transmisión y las ambigüedades del lenguaje, lo que provoca una falta de acierto considerable. Para solucionar estos problemas se necesita aumentar las prestaciones de los sistemas anteriormente descritos, tanto las capacidades de los dispositivos de sonido, como los algoritmos de reconocimiento, teniendo en cuenta las señales visuales presentes en el habla. En esta memoria se expone un sistema de reconocimiento facial que aumente las prestaciones de los reconocedores actuales. Se crea un sistema que combina diferentes métodos de visualización y discriminación de zonas faciales.Ingeniería Técnica en Informática de Gestió