A score function for state of charge profiles for rechargeable batteries

We propose a new score function to compare and evaluate the relative impact of state-of-charge profiles on overall battery lifetime. Our score function, based on on a discrete Fourier transform of the state-of-charge profile, formalizes and generalizes earlier ideas found in the literature, and can form an important help in optimizing overall life time for battery powered systems. In this paper we introduce and illustrate the method, and discuss its merits as well as open issues and related literature

A method to empirically set the coefficients of an analytical model of battery aging

The increase of battery-powered devices and systems, from consumer electronics to electric vehicles, means that the reliability analysis of such systems concerns both energy cells and battery packs, as well as circuitry. For this reason, battery modeling has been one of most developed research areas during the last two decades. In this context, the Millner model, which is based on crack propagation theory, provides an accurate mathematical model for the analysis of the degradation (i.e., aging or capacity fading) of lithium-ion cells. In order to extend the application of the Millner model in a practical and simplified way, this work describes a method to empirically set the coefficients of this model by extracting these values from experimental data only published by the manufacturer and some researchers. When simulating an AMP20m1HD-A prismatic pouch cell at different working and operating conditions, the results show an accurate analysis of the capacity fading, with an error of generally less than 3%

Identification en temps réel des paramètres des batteries pour améliorer le contrôle par modèle prédictif des micro-réseaux dédiés aux bâtiments

Les systèmes de stockage sont des éléments clefs pour permettre la conception de micro-réseaux dédiés aux bâtiments. Cependant, les imprécisions des modèles mathématiques des batteries, dû aux effets de la température et de leur vieillissement peuvent réduire les performances d’un système micro-réseaux. Cet article présente un contrôleur par modèle prédictif doté d'un algorithme d'identification en temps réel des modèles des batteries pour mieux estimer leur état de charge afin d’exploiter au maximum les batteries sans les endommager. Les résultats démontrent que l'algorithme proposé associé au nouveau modèle pour l’estimation de l’état de charge des batteries est capable d’améliorer jusqu’à trois fois la précision des modèles de l’estimation de l’état de charge des batteries Li-ion, et d’augmenter jusqu’à 3% l’indice d’autoconsommation annuel d’un micro-réseau dédié aux bâtiments