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    Taxonomia, Mensuração e Impactos

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    Os ativos intangíveis são tidos como elementos essenciais para a criação de valor das instituições de ensino superior (IES), pois estas são consideradas como centros de conhecimento, tendo sido reconhecidas como atores críticos dos sistemas nacionais de inovação para o cumprimento da Estratégia de Lisboa. O capital intelectual das IES (CIIES) é, por isso, uma pedra angular para a criação de valor e a obtenção de uma vantagem competitiva contribuindo também para o reforço da performance das próprias IES e da qualidade de vida (QV) de todos os seus stakeholders. É importante que as IES identifiquem, mensurem, façam a gestão e prestem contas sobre o seu CI, pois este é também um fator-chave para gerar valor não só para a organização, como também para a região onde está inserida. Contudo, verifica-se que existe uma lacuna relativamente a estudos que integrem ao mesmo tempo o impacto do CIIES na performance da própria instituição e na QV dos seus stakeholders; e na performance da região de influência e na QV das suas populações. Assim, a presente tese prossegue os seguintes objetivos genéricos: (i) realizar uma revisão sistemática da literatura tendente à apresentação do estado da arte sobre CI; (ii) elaborar uma proposta de operacionalização inovadora de mensuração do CI nas IES; (iii) identificar quais e que tipo de influências tem o CI das IES portuguesas na performance e na QV de stakeholders internos destas instituições; e (iv) analisar os efeitos associados entre o CI e a performance, ao nível do crescimento económico, do desenvolvimento e da QV da região de influência, providenciando implicações de política e de gestão estratégica e operacional para as IES e respetivas regiões de influência. Esta tese, desenvolvida em contexto de IES portuguesas, discute e define um método prospetivo multidimensional de mensuração do CI e analisa os efeitos associados, tanto para a performance e QV de estudantes e docentes/investigadores da própria instituição, como para a performance e QV das populações da região de influência, através de dois estudos quantitativos com metodologias diferentes. As influências e os efeitos referidos foram consolidados em três modelos e testados empiricamente através da técnica de modelação com equações estruturais e através de uma regressão logística multinomial, tendo como base uma amostra com dados primários, recolhidos através de inquérito por questionário, de 1325 indivíduos, oriundos de sete IES públicas, situadas em sete regiões diferentes de Portugal; e uma amostra com dados secundários, recolhidos nas bases de dados do INE - Instituito Nacional de Estatística, PORDATABase de Dados de Portugal Contemporâneo, e da Sales Index - Grupo Marktest, para os valores referentes às regiões. Os dados permitiram suportar todas as hipóteses formuladas para os modelos analisados com equações estruturais, dando conta da existência de efeitos diretos positivos e significativos entre o CIIES e a performance da própria instituição e entre o CIEES e a QV dos stakeholders. Os resultados também permitiram confirmar a validade conceptual dos modelos logit multinomial, no sentido de avaliar a influência que o capital humano, o capital estrutural e o capital relacional das IES têm no crescimento económico, no desenvolvimento regional e na QV da região de influência, evidenciando que as três dimensões de performance regional são em grande parte influenciadas pelo capital humano e pelo capital estrutural. Além disso, os resultados também revelam que o capital humano é o fator mais importante e mais influente. Contudo, relativamente ao capital relacional não se encontraram evidências significativas da sua influência em nenhuma das dimensões de performance regional estudada. A partir destes resultados discutiram-se as implicações para as políticas públicas e para a gestão estratégica e operacional das IES e respetivas regiões de influência.Intangible assets are observed as essential elements for the creation of value for Higher Education Institutions (HEIs), since the latter are considered as centers of knowledge and have been recognized as critical players in national innovation systems for fulfillment of the Lisbon Strategy. The intellectual capital of HEIs (ICHEIs) is therefore a cornerstone for creating value and gaining a competitive advantage, also contributing to enhanced HEI performance and the Quality of Life (QoL) of all its stakeholders. It is important for HEIs to identify, measure, manage and account for their QoL, as it is also a key factor in generating value not only for the organization, but also for its surrounding region. Despite the many studies on this subject, there is a gap between theoretical and empirical development, and it is necessary to make the link between theory and practice clearer and more accessible for further development of concepts and components, and the application to organizations/regions/nations. As well as this gap, it is highlighted that the literature does not contain empirical studies integrating at the same time the impact of ICHEIs on the performance of the institution itself and on the QoL of its stakeholders; and on the performance of its region of influence and the population’s QoL. The present study pursues the following general objectives: (i) to carry out a systematic review of the literature to present the state-of-the-art in IC; (ii) to prepare a proposal for innovative operationalization of QoL measurement in HEIs; (iii) to identify the types of influence of Portuguese HEIs on the performance and QoL of these institutions’ internal stakeholders; and (iv) to analyze the associated effects between QoL and performance on the level of economic growth, development and QoL of the region of influence, providing strategic and operational policy and management implications for HEIs and their regions. This study, developed in the context of Portuguese HEIs, discusses and defines a multidimensional prospective method of IC measurement and analyzes the associated effects, both on the performance and QoL of students and lecturers/researchers of the institution itself and on the performance and QoL of populations in the region of influence, through two quantitative studies with different methodologies. The influences and effects referred to were consolidated in three models and tested empirically through structural equation modeling and a multinomial logistic regression, based on a sample with primary data, collected through a questionnaire completed by 1 325 individuals from seven Public HEIs located in seven different regions of Portugal; and a sample with secondary data, collected from the databases of INE - National Statistical Institute, PORDATA - Database of Contemporary Portugal, and the Sales Index – Marktest Group, for the values referring to the regions. The data supported all hypotheses formulated for the models analyzed with structural equations, showing the existence of positive and significant direct effects between ICHEIs and the performance of the institution itself, and between ICHEIs and stakeholders’ QoL. The results also confirmed the conceptual validity of the multinomial logit models in assessing the influence of HEIs’ human capital, structural capital and relational capital on economic growth, regional development and QoL of the region of influence, showing that the three dimensions of regional performance are largely influenced by human capital and structural capital. In addition, the results reveal that human capital is the most important and influential factor. However, concerning relational capital, there was no significant evidence of its influence on any of the regional performance dimensions studied. From these results, the implications for public policies and for strategic and operational management of HEIs and their respective regions of influence were discussed
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