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Adaptaci贸n y comparaci贸n de dos metodolog铆as de reconocimiento facial aplicadas a la detecci贸n de somnolencia en conductores
Este art铆culo busca comparar dos metodolog铆as de reconocimiento de expresiones
faciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, adaptados para la detecci贸n de somnolencia, dando a conocer cu谩l de ellas es la m谩s 贸ptima y se adec煤a mejor a las condiciones variables, considerando las restricciones de oclusi贸n, rotaci贸n de rostro, iluminaci贸n. Tras un an谩lisis cuantitativo bajo la matriz de confusi贸n y poniendo a prueba las metodolog铆as propuestas en diferentes situaciones, se realiz贸 una comparaci贸n con los resultados obtenidos. Ocurren diferentes efectos por la falta de sue帽o como la disminuci贸n del tiempo de reacci贸n, cansancio ocular, la visi贸n se torna borrosa, menor concentraci贸n, etc茅tera; influyendo de manera directa en el incremento de accidentes de tr谩fico
Adaptaci贸n y comparaci贸n de dos metodolog铆as de reconocimiento facial aplicados a la detecci贸n de somnolencia en conductores
Esta tesis busca realizar una comparaci贸n entre dos metodolog铆as de reconocimiento de
expresiones faciales: Viola-Jones y Regression Based Facial Landmark Detection, los
cuales han sido adaptados para la detecci贸n de somnolencia, para conocer cu谩l de ellas
es la 贸ptima y se adecua mejor a las condiciones variables de: oclusi贸n, rotaci贸n de
rostro e iluminaci贸n