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“Uso de algoritmos para la identificación de imperfecciones en la calzada: Un mapeo sistemático”
La gran mayoría de los accidentes de tránsito
son provocados por las imperfecciones en la
calzada, por este motivo se ha ido adaptando
diferentes algoritmos de inteligencia artificial
para su detección.
El propósito de este trabajo se centra en el
desarrollo de un análisis de la literatura del
periodo comprendido entre las dos últimas
décadas que incluye temas relacionados con el
uso de algoritmos de inteligencia artificial para
la identificación de imperfecciones en la
calzada. La metodología empleada en este
trabajo se basa en técnicas de Mapeo
Sistemático, un proceso que consta de tres
etapas: Definiciones de Protocolo, Ejecuciones
de Búsqueda y Discusión de Resultados.
Como resultado de este análisis, se obtuvieron
74 artículos relevantes de acuerdo a los criterios
de inclusión donde se proponen 41 algoritmos
y tres enfoques de identificación de
imperfecciones en la calzada, con porcentajes
de exactitud desde el 95.45% hasta el 99.8%.
Mismos que fueron obtenidos de repositorios
como SciencieDirect, IEEE y Scopus.The vast majority of traffic accidents are caused
by imperfections in the road, for this reason
different artificial intelligence algorithms have
been adapted for their detection.
The purpose of this work is focused on the
development of an analysis of the literature of
the period between the last two decades that
includes topics related to the use of artificial
intelligence algorithms for the identification of
imperfections in the road. The methodology
used in this work is based on Systematic
Mapping techniques, a process that consists of
three stages: Protocol Definitions, Search
Executions and Results Discussion.
As a result of this analysis, 74 relevant articles
were obtained according to the inclusion
criteria where 41 algorithms and three
approaches to identify imperfections in the road
are proposed, with percentages of accuracy
from 95.45% to 99.8%. The same ones that
were obtained from repositories such as
SciencieDirect, IEEE and Scopus