Applying Genetic Algorithms to the Data Traffic Scheduling and Performance Analysis of a Long-Term Evolution System

[[abstract]]In this study it develops a superior transmission resource allocation method by using genetic algorithm. The convergence properties of genetic algorithm are employed to increase the transmission resource use efficiency of a base (station) to allow users to access wider bandwidth and to improve the system throughput and packet service rate. In this paper, it also studies the genetic algorithm convergent phenomena. The calculated system convergent time is significantly less than that of a long term evolution (LTE) frame duration. Finally, the system performances with and without implementing the genetic algorithm in resource allocations are simulated; their performances are compared to study the effectiveness of using the genetic algorithm in resource allocation.[[notice]]補正完畢[[booktype]]電子

Applying Genetic Algorithms to the Data Traffic Scheduling and Performance Analysis of a Long- Term Evolution System

[[abstract]]This study developed a superior transmission resource allocation method using genetic algorithms. The convergence properties of genetic algorithms were employed to increase the transmission resource use efficiency of a base station, allowing users to access wider bandwidths and improving the system throughput and packet service rates of a multicarrier operation. This study also determined the genetic algorithm convergence time and found that the convergence time required for actual calculation was significantly less than one radio frame duration. Finally, the resource allocation results were simulated with and without the genetic algorithm to compare the performance differences.[[conferencetype]]國際[[conferencedate]]20121101~20121107[[booktype]]電子版 紙本[[iscallforpapers]]Y[[conferencelocation]]新北市, 臺

SIMULASI DAN ANALISIS DATA TRAFIK SCHEDULINGDAN PERFORMANSI PADA SISTEM LTE ARAH DOWNLINK MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA

Pada saat ini teknologi LTE (Long Term Evolution) sedang berkembang dalam sistem komunikasi seluler. Informasi yang terdapat pada sistem LTE diatur menggunakan RB (Resource Block) dalam domain frekuensi dan waktu, memberikan kebebasan dalam pengaturan resource yang tersedia. Pengaturan alokasi resource (resource allocation) adalah salah satu bagian penting untuk meningkatkan performansi sistem. Hal ini mengakibatkan penggunaan algoritma yang tepat sebagai teknik alokasi resource menjadi hal yang penting untuk diperhatikan. Dalam penelitian ini dibahas mengenai proses alokasi resource pada sistem LTE menggunakan mode FDD (Frequency Division Duplex) pada arah downlink. Algoritma pengalokasian yang digunakan adalah Algoritma Genetika dan Algoritma Round Robin yang dimodifikasi serta pengalokasian secara random sebagai pembandingnya. AG merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan suatu pencarian nilai dalam sebuah masalah optimasi. Algoritma ini didasarkan pada proses genetik yang berada pada makhluk hidup mengikuti prinsip seleksi alam. Penggunaan Algoritma Genetika bertujuan untuk meningkatkan performansi sistem dengan cara merapatkan lokasi user data sehingga sistem dapat melayani lebih banyak user. Dari hasil simulasi yang dilakukan didapatkan bahwa penggunaan Algoritma Genetika dalam proses alokasi resource mampu meningkatkan throughput serta efisiensi sistem dengan merapatkan lokasi user data. Throughput sistem dengan penggunaan Algoritma Genetika memiliki nilai sebesar 12408,8 kbps dengan efisiensi sebesar 75,1%, lebih tinggi dibandingkan dengan penggunaan Algoritma Round Robin yang dimodifikasi dan Algoritma Random dengan selisih throughput mencapai 1094,4 kbps dan efisiensi sebesar 7,75%. Kata kunci : OFDMA, alokasi sumber daya radio, algoritma genetika,round robi