Press media impact of the Cumbre Vieja volcano activity in the island of La Palma (Canary Islands): A machine learning and sentiment analysis of the news published during the volcanic eruption of 2021

In this work we have used as a source of information a large sample of the press articles published during 2021 about the eruption of the Cumbre Vieja volcano in the island of La Palma (Canary Islands). In contraposition, the scientific papers evaluating different facets of natural disasters have preferentially used social networks as a source of information. Herein we have shown how the emotions and sentiments expressed in press media can be efficiently analyzed via AI techniques to better assess the social impact of a disaster at the time it takes place. We have also gauged the usefulness of different classifiers combining sentiment analysis with multivariate statistical analysis and machine learning techniques. By applying this methodology, we were able to classify a newspaper article within a certain time frame of the eruption, and we observed significant differences between local news published in Spanish and those of foreign newspapers written in English. We also found different emotional trajectories of articles by applying the Fourier transform onto the inner “valence” progress along each article narrative time. In addition, there appeared a significant relationship between the surface area occupied by lava and the emotions and sentiments expressed in the articles—many other correlations and causalities could be explored too. The main findings of this research may constitute a helpful resource for a better understanding of the way press media react to volcanic activity, and may guide in public decisionmaking under different temporal horizons, including the design of improved strategies in the risk reduction domain

Dinámica social de las emociones: Redes sociales y patrones emocionales colectivos analizados mediante técnicas de machine learning e Inteligencia Artificial

La presente Tesis, realizada mediante un compendio de publicaciones, representa la línea de investigación seguida por el Autor a lo largo de dos etapas distintas. En ambas etapas, sin embargo, la temática de investigación ha permanecido coherente: las redes sociales, los lazos interindividuales, y las emociones que acompañan a las dinámicas de socialización. Lo que ha variado es la metodología de análisis. En primer lugar, a través del trabajo de campo y la creación de un nuevo test sobre la desaparición de las redes sociales del individuo (el grave problema de detectar la soledad no deseada entre los mayores) se ha procedido a analizar la conexión entre los estratos de relación social (lazos fuertes versus lazos débiles) junto con la respectiva presencia de emociones bien diferenciadas (primarias versus secundarias) en el contexto de los procesos adaptativos del "sociotipo". Paralelamente, todo ello se ha continuado a otro nivel mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial para el análisis de sentimientos (sentiment analysis), combinando estas técnicas de manera novedosa con machine learning y análisis estadístico multivariante. Estas técnicas se han aplicado, entre otros trabajos, al análisis de intercambios masivos de mensajes en las redes sociales durante la reciente pandemia y al estudio de compilaciones de noticias publicadas sobre una catástrofe natural, como la reciente erupción del volcán Cumbre Vieja en las Islas Canarias. Los resultados obtenidos a lo largo de esta línea de investigación pueden contribuir, por un lado, a mejorar la detección de la soledad en personas mayores y a clarificar los procesos emocionales en las relaciones sociales en general. Por otro lado, y muy especialmente, al seguimiento de las consecuencias en la opinión pública de las decisiones y políticas adoptadas tanto en situaciones de graves desafíos sanitarios como frente a catástrofes naturales. Indudablemente, la repercusión multidisciplinar de este tipo de estudios de análisis de sentimientos, que complementan la teoría de decisión y el análisis de riesgos, es cada vez mayor y abarca múltiples ramas de las ciencias sociales, la economía, las ciencias políticas y las ciencias de la comunicación.<br /