Sistema de previsão de resultados de jogos de futebol através de técnicas de Data Mining

O futebol é um dos desportos com mais impacto em todo o mundo e tem muitos adeptos em Portugal. Os negócios há volta deste desporto têm aumentado ao longo do tempo e nos últimos anos as apostas em jogos de futebol têm crescido. Desde 2015 foram licenciadas em Portugal várias casas de apostas, tendo estas milhares de apostadores, e a publicidade a estas casas tem também crescido, prevendo-se um crescimento deste mercado. No entanto é difícil obter lucros ao fazer apostas desportivas, devido à dificuldade em prever o resultado final dos jogos. É por isso necessário criar ferramentas para prever os resultados de jogos e ajudar os apostadores a não terem prejuízos. Uma das formas de prever resultados de jogos de futebol é usar os dados estatísticos de jogos anteriores, como o número de golos, remates das equipas, entre outros. Utilizando esses dados em conjunto com técnicas de Data Mining é possível fazer a previsão dos jogos. Esta tese utilizou técnicas de Data Mining, testando vários algoritmos, para criar um modelo de previsão capaz de prever os jogos da Liga Inglesa. O modelo desenvolvido foi integrado num Sistema de Apoio à Decisão que indica ao utilizador as apostas que deve fazer, bem como se as apostas têm um risco baixo ou elevado.Football is one of the sports with most impact around the world, including in Portugal. Businesses related to football have been growing and over the past years bets on football matches have increased. Since 2015 many bookmakers have been licensed in Portugal, serving thousands of gamblers. Marketing on these bookmakers has been rising and predictions say that this market will grow. However, it is difficult to get profits when betting on sports, due to the difficulty in predicting the final result of matches. So it is necessary to create tools to predict results and help gamblers not lose money. One of the ways to predict the result of football matches is using statistics from previous matches, such as the number of goals or the shots made by the teams. Using these data, together with Data Mining techniques, it is possible to predict results. In this thesis Data Mining was used, testing several algorithms to create a prediction model of results of the English Premier League. This model was integrated in a Decision Support System that tells the user which bets should be made, as well as if the bets have a low or high risk