Application Services Based on Personal Data Ontology

為解決現今個人資料應用在查詢及配對服務的缺點，如資料交換及儲存格式上的不一致，資料的可靠性不佳，資料查詢配對資訊的效率低落，及資料維護的工作繁雜。我們採用本體描述語言(OWL)作為資料描述的統一格式，並且為不同的應用服務建立個人資料本體的管理系統。以本體描述語言(OWL)描述個人資料的本體，方便資料交換與整合，有效的使資源分享再利用，並且將個人資料從單純的文字表達提升為具有語意推理的描述，對於資訊擷取的準確性，相對於一般關鍵字的資料查詢，能夠大為提高。 個人資料本體之管理系統(Personal Data Ontology Management System)由查詢及配對子系統(Query and Match Subsystem)、個人資料本體管理者(Personal Data Ontology Manager)及個人資料本體資料庫(Personal Data Ontology Repository)所組成。查詢及配對子系統經由內部元件及個人資料本體管理者，向使用者及個人資料本體資料庫獲取網路應用服務所需資訊，並將服務規則以Semantic Web Rule Language(SWRL)的方式制定，配合推論引擎的推論處理來得出最後結果。在此架構運行過程中，如需對個人資料進行操作，如增刪、修改、更新及擷取等，則必需透過個人資料本體管理者得以執行。除了在架構與流程上作描述之外，本研究將以人找事.事找人的例子來說明可行性。In order to overcome the shortcomings of current personal data applications in querying and matching, we adopt Web Ontology Language (OWL) for a uniform data representation and construct a Personal Data Ontology Management System (PDOMS) for various web applications. The uniform description can not only provide the efficiency for data exchange, but also provide the flexibility for data management. Both the data sharing and accurate information extraction can be easily achieved by using the Personal Data Ontology. The Personal Data Ontology Management System (PDOMS) consists of Query and Match Subsystem (QMS), Personal Data Ontology Manager (PDOM), and Personal Data Ontology Repository (PDOR). All applications interface with the query and match subsystem for necessary information. Through the inference processing as rules written in Semantic Web Rule Language (SWRL), the query and match subsystem in turn connects to the personal data ontology manager (PDOM) for data retrieval. All kinds of data operations, such as insert, delete, update, and fetch, are performed by the personal data ontology manager (PDOM). In addition to the fully description of the system and workflow, a specific application for job-looking match is also presented to demonstrate the feasibility of the system.致謝 I 摘要 III Abstract IV 目錄 V 圖目錄 VII 表目錄 VIII 1. 緒論 1 1.1 研究背景 1 1.2 研究動機 3 1.3 論文架構 4 2. 相關研究與文獻探討 6 2.1 個人資料相關應用 6 2.2 本體論 8 2.2.1 本體概述 8 2.2.2 本體語言 9 2.2.2.1 資源描述架構 (RDF, Resource Description Framework) 9 2.2.2.2 資源描述架構綱要(RDFS, Resource Description Framework Schema) 11 2.2.2.3 本體描述語言(OWL, Web Ontology Language) 11 2.3 語意網 (Semantic Web) 13 3. 系統架構 15 3.1 系統簡介 15 3.2 查詢配對子系統 (Query and Match Subsystem) 16 3.3 個人資料本體管理者 (Personal Data Ontology Manager) 20 3.4 個人資料本體資料庫 (Personal Data Ontology Repository) 22 4. 系統流程與實作 24 4.1 系統流程 24 4.2 配對應用的實作 27 4.2.1 個人資料本體(PDO)的形成 27 4.2.2 特定個人資料本體(SPDO)的擷取 29 4.2.3 查詢配對法則(MCR)的制定 32 4.2.4 推論引擎(IE)的推理與查詢配對結果 43 4.3 系統效能評估 44 5. 結論與未來展望 47 5.1 結論 47 5.2 未來展望 48 References 49 附錄 51 附錄一 英文簡稱表 51 附錄二 個人資料本體實例(instance)檔 52 附錄三 個人資料本體類別(class)檔 5