Desain Sistem Informasi Kehumasan Terintegrasi Situs Media Sosial

Media sosial telah memasyarakat. Kehumasan yang mempunyai tugas berkomunikasi dengan masyarakat, mau tidak mau harus juga menggunakan media sosial sebagai salah satu saluran untuk berkomunikasi. Namun, di sisi lain terdapat kendala ketika harus mengumpulkan dan mengelola tanggapan balik dari masyarakat yang bersumber dari beragam media sosial. Penelitian ini mengembangkan sebuah desain sistem informasi kehumasan (SIK) yang terintegrasi dengan Facebook. Tujuannya agar SIK dapat mengelola informasi yang akan dipublikasikan ke medsos serta dapat mengevaluasi dan menanggapi balik setiap umpan balik sehingga hubungan dengan masyarakat dapat terjalin lebih baik. Desain SIK dibuat dengan dengan model arsitektur MVC dengan mengintegrasikan CodeIgniter dan Graph API, sedangkan pengembangan aplikasi dan pengu-jiannya menggunakan metode prototyping dan UML. Hasil pengujian menunjukkan SIK dapat mengelola konten yang dipublikasikan ke Facebook dan dapat mengelola konten umpan balik yang diperoleh dari Facebook

An Integrated System for Social Information Discovery

Everyday millions of contents are generated and shared over the most popular social network. Enterprises have already realized the usefulness of social networks to enable marketing campaigns and communicate with their customers. However, only few enterprises use social network as an active source of information, interacting with the network’s users in (near-)real time, e.g. for crowdsourcing and leveraging open- innovation. To encourage and facilitate this use of networks, we believe it is needed an information discovery system which elaborates simultaneously over more-than-one networks in an integrated scenario. Such a system has to be able to handle the speed at which the contents of social network are generated, the huge amount of available data and dynamism at which networks evolve and new kind of content are shared. Furthermore, the system has to ensure a quick response time. In this work we propose a methodology to design this kind of system and present the experience gained in the development of an information discovery system based on Exploratory Data Analysis and aimed at analyzing text contents from two social networks: Facebook and Twitter