Uso de herramientas Open Source en desarrollo web: una revisión de la literatura científica en los últimos 10 años

El objetivo general de esta investigación es analizar las conclusiones más relevantes en el uso de las herramientas open source( código libre) en la mejora del diseño de una página web. En la cual ha cobrado una gran importancia en el panorama informático actual. Cada vez más entornos de tipo académico, empresarial, gubernamental y personal confían sus procesos a soluciones enmarcadas en este modelo de desarrollo, lo cual lo hace difícil de ignorar y estratégico desde el punto de vista del trazado de políticas de investigación y de transferencia tecnológicas. Para ello se realizó una búsqueda en artículos de revistas y tesis de la base de datos de EBSCO, REDALYC, donde se pudo obtener la información necesaria para analizar las conclusiones obtenidas en estos mismos. De acuerdo a la investigación, se podrá resumir que los impactos de estas tecnologías en el ámbito de desarrollo web han incrementado en un 70% y solo 2 % usan código propio; teniendo un éxito de 98% sobre el total de investigaciones encontradas. Las herramientas de código libre(open source) mejorar el diseño de una página web haciéndolo más ágil y fácil; pero esto es apenas un punto de partida para analizar una problemática controversial para muchos, la cual amerita seguir siendo estudiada

An efficient open-source implementation to compute the jacobian matrix for the Newton-Raphson power flow algorithm

Power flow calculations for systems with a large number of buses, e.g. grids with multiple voltage levels, or time series based calculations result in a high computational effort. A common power flow solver for the efficient analysis of power systems is the Newton-Raphson algorithm. The main computational effort of this method results from the linearization of the nonlinear power flow problem and solving the resulting linear equation. This paper presents an algorithm for the fast linearization of the power flow problem by creating the Jacobian matrix directly in Compressed Row Storage (CRS) format. The increase in speed is achieved by reducing the number of iterations over the nonzero elements of the sparse Jacobian matrix. This allows to efficiently create the Jacobian matrix without having to approximate the problem. A comparison of the calculation time of three power grids shows that comparable open-source implementations need 3-14x the time to create the Jacobian matrix