Robust CSI feedback for high user velocity

El trabajo realizado consiste en mejorar las comunicaciones en escenarios a alta velocidad donde las características del canal sufren un deterioro significante, debido a una débil correlación temporal del canal y a una elevada latencia en el feedback de información desde el usuario hacia la estación base. Por estas razones el presente proyecto ha sido desarrollado en el simulador LTE de nivel de enlace descendente disponible en el Instituto de Telecomunicaciones de la universidad de Viena. El trabajo está centrado en la estimación de los indicadores de feedback en escenarios a alta velocidad, necesarios para llevar a cabo la adaptación del enlace. Anteriormente, la adaptación del enlace en el simulador fue desarrollada y optimizada para escenarios a baja velocidad donde el retardo en el enlace ascendente puede considerarse nulo para obtener resultados suficientemente precisos. Por esta razón el cálculo de la información del estado del canal (Channel State Information, CSI), necesaria para adaptar el enlace y que se lleva a cabo en el receptor, está basada en el conocimiento instantáneo del canal. Como resultado del aumento de la velocidad el rendimiento obtenido por el usuario móvil decrece drásticamente. El descenso de la correlación temporal y el incremento de retardo en el enlace de subida provocan que el CSI reportado a la estación base sea información desactualizada en el momento de su utilización. Específicamente, el CSI consiste en tres indicadores de feedback cuyo objetivo es mejorar la eficiencia del canal maximizando todas las ganancias que OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing Access) y MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) ofrecen al mismo tiempo que manteniendo un nivel de BLER (Block Error Ratio) por debajo del 10%. Los tres indicadores son: el indicador del estado del canal (Channel Quality Indicator, CQI), el indicador de rango (Rank Indicator, RI), y el indicador de matriz de precodificación (Precoding Matrix Indicator, PMI). A alta velocidad la estimación de estos indicadores no es rigurosa si está exclusivamente basada en información actual del canal, por esta razón en este proyecto se van a implementar nuevos algoritmos de feedback que tienen en cuenta además de la información instantánea, las estadísticas del canal. El objetivo final de la implementación de estos algoritmos es mejorar el rendimiento obtenido en el usuario mediante un incremento del throughput y una reducción de la BLER medida en el receptor