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Cycling analytics: visualization of cycling data and patterns
Dissertação de mestrado integrado em Engenharia e Gestão de Sistemas de InformaçãoAnalytics tem desempenhado um papel fundamental ao longo da história, na
compreensão de informação, simplificando dados complexos e tornando-os numa
visualização mais digerível e apelativa. No contexto do ciclismo, Analytics obteve o papel
pioneiro de gerar visualizações compreensíveis que adicionam valor, à atividade de ciclismo
no contexto de Smart Cities, e à mobilidade inteligente. Apesar de existirem iniciativas de
trazer a atividade de ciclismo para a vanguarda da mobilidade inteligente, esta continua a ser
solução relegada, apesar dos inúmeros benefícios que pode trazer. Esta dissertação surge no
contexto do projeto Easy Ride, uma parceria entre a Bosch Multimédia Portugal e a
Universidade do Minho, com o objetivo de fornecer uma plataforma de apoio à exploração e
tomada de decisões em torno da Mobilidade Ciclística com a esperança de destacar os
benefícios e o valor que o ciclismo traz para a mobilidade sustentada. Para complementar os
dados que são recolhidos e tratados pela plataforma Easy Ride, será criado um conjunto de
visualizações e respetivas técnicas para proporcionar uma compreensão plena dos dados
acima mencionados e promover o envolvimento com o projeto com o que este tem para
oferecer.Analytics has played a big role throughout history, in the comprehension of
information, by simplifying complex data and turning it into a more digestible and appealing
picture. In the context of cycling, analytics serves in the pioneering of comprehensible
visualizations that bring value to cycling in Smart Cities and smart mobility. Despite initiatives
to bring cycling to the forefront of smart mobility it still tends to be a relegated solution,
despite the numerous amounts of benefits it brings. This dissertation emerges in the context
of the project Easy Ride, a partnership between Bosch Multimedia Portugal and the University
of Minho, with the objective to provide a platform that provides support in the exploration
and decision-making surrounding Cycling Mobility with the hopes of highlighting the benefits
and value that cycling brings to sustained mobility. To complement the data that is collected
and treated by the Easy Ride platform, a set of visualizations and respective techniques will
be created to provide a fulfilling understanding of the aforementioned data and promote
engagement with the project and what it has to offer.This work is supported by: European Structural and Investment Funds in the
FEDERcomponent, through the Operational Competitiveness and Internationalization
Programme (COMPETE 2020) [Project nº 039334; Funding Reference: POCI-01-0247-
FEDER-039334]