Kompresi Data Audio Lossless format FLAC menjadi Audio Lossly format MP3 dengan Algoritma Huffman Shift Coding

Saat ini, musik sudah menjadi suatu kebutuhan. Teknologi di bidang musik sendiri sudah berkembang pesat. Bisa di buktikan dengan perbaikan kualitas audio dari generasi ke generasi. Seperti halnya data gambar maupun video, data audio juga memerlukan kompresi untuk isu storage dan keperluan pengaksesan secara real time. Pada kompresi audio sendiri hampir mirip dengan kompresi gambar, ada dua macam teknik kompresi data audio, yaitu lossy dan lossless. Untuk konsumsi sehari-hari, teknik kompresi lossy lebih banyak digunakan karena rasio kompresi yang besar dibandingkan dengan data asli nya, dan penurunan kualitas data audio pun tidak dapat terlalu ditangkap oleh keterbatasan telinga manusia. Sedangkan untuk data audio lossless sendiri, meskipun kualitas nya mumpuni untuk mendengarkan setiap detil dari instrumen dalam data audio tersebut namun memiliki ukuran file yang cukup besar. Serta dukungan player pada umumnya yang masih sedikit support terhadap beberapa file audio lossless. Salah satu algoritma yang dapat digunakan adalah Huffman, dengan perkembangan algoritma nya yaitu Huffman Shift Coding. Dalam algoritma Huffman Shift Coding mampu mengubah setiap simbol yang dimiliki suatu data audio baik lossy maupun losless. Dari metode Huffman Shift Coding yang sudah pernah diujikan, rasio kompresi rata - rata diatas 50%. Namun hasil kompresi dari data audio tersebut tidak bisa diputar ulang, kecuali dukungan dari aplikasi kompresi itu sendiri. Dalam penelitian yang dilakukan, penulis mencoba membuat suatu aplikasi kompresi yang dapat merubah data audio yang sifatnya lossless menjadi lossy yang dimana nantinya hasil keluaran dari proses kompresi akan menjadi lebih kecil dengan tujuan untuk menghemat isu storage, dan juga tetap dapat diputar di banyak player pemutar musik yang banyak beredar saat ini

A scalable lossy to lossless audio coder for MPEG-4 lossless audio coding

ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings3III1004-III1007IPRO