Étude de quelques méthodes de détection d'activité vocale dans des environnements industriels bruités

Le travail proposé est la mise au point d'un détecteur d'activité vocale (DAV) performant pour une utilisation dans des milieux industriels bruités. Pour cela, deux approches ont été abordées. La première a consisté à modifier un DAV existant afin de l'adapter à ce type d'environnement, la plupart de ceux proposés dans la littérature ayant été développés pour les télécommunications. Le DAV du codeur de parole G729 a donc été adapté aux milieux industriels. Les performances obtenues sont intéressantes. La deuxième approche, elle, est basée sur la théorie des ondelettes. Nos recherches nous ont permis d'aboutir à un nouvel algorithme: le DAV INNES. Il repose sur deux notions fondamentales: la décomposition en paquets d'ondelettes selon l'échelle de Mel et la prise de décision en fonction des valeurs du Paramètre du Seuil de Johnstone et Silverman et des énergies. Les résultats obtenus sont très satisfaisants