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Modelo de processamento de imagem, com múltiplas fontes de aquisição, para manipulação aplicada à domótica
Este trabalho foca-se em modelos de processamento de imagem para
utilização na visão por computador. Modelos de processamento de imagem
com multi-aquisição e/ou em multi-perspectiva, para um conhecimento do meio
circundante, com possibilidade de comando e controlo na área da domótica
e/ou robótica móvel. Os algoritmos desenvolvidos têm a capacidade de serem
implementados em blocos de software ou hardware, de forma independente
(autónomos), ou integrados como componentes de um sistema mais complexo.
O desenvolvimento dos algoritmos privilegiou o seu elevado desempenho,
constrangido pela minimização da carga computacional.
Nos modelos de processamento de imagem desenvolvidos foram focados 4
tópicos fundamentais de investigação: a) detecção de movimento de objectos e
seres humano em ambiente não controlado; b) detecção da face humana, a ser
usada como variável de controlo (entre outras aplicações); c) capacidade de
utilização de multi-fontes de aquisição e processamento de imagem, com
diferentes condições de iluminação não controladas, integradas num sistema
complexo com diversas topologias; d) capacidade de funcionamento de forma
autónoma ou em rede distribuída, apenas comunicando resultados finais, ou
integrados modularmente na solução final de sistemas complexos de aquisição
de imagem.
A implementação laboratorial, com teste em protótipos, foi ferramenta decisiva
no melhoramento de todos os algoritmos desenvolvidos neste trabalho; IMAGE PROCESSING MODELS, WITH MULTIPLE ACQUISITION
SOURCES, FOR MANIPULATION IN DOMOTICS
Abstract:
This work focuses on image processing models for computer vision. Image
processing models with multi-acquisition and/or multi-perspective models were
developed to acquire knowledge over the surrounding environment, allowing
system control in the field of domotics and/or mobile robotics. The developed
algorithms have the capacity to be implemented in software or hardware blocks,
independently (autonomous), or integrated as a component in more complex
systems. The development of the algorithms was focused on high performance
constrained by the computational burden minimization.
In the developed image processing models it were addressed 4 main research
topics: a) movement detection of objects and human beings in an uncontrolled
environment; b) detection of the human face to be used as a control variable
(among other applications); c) possibility of using multi-sources of acquisition
and image processing, with different uncontrolled lighting conditions, integrated
into a complex system with different topologies; d) ability to work as an
autonomous entity or as a node integrated on a distributed network, only
transmitting final results, or integrated as a link in a complex image processing
system.
The laboratorial implementation, with prototype tests, was the main tool for the
improvement of all developed algorithms, discussed in the present wor