Методика выделения информативных признаков в сигналах геоакустической эмиссии

Исследования геоакустической эмиссии в сейсмоактивном регионе на Камчатке показывают, что при подготовке землетрясений и последующей релаксации поля локальных напряжений в пункте наблюдений в геоакустических сигналах возникают ярко выраженные импульсные аномалии. Качественному выделению таких аномалий препятствуют сильное искажение и ослабление амплитуды сигнала. Обзор существующих методов анализа акустической эмиссии показывает, что чаще всего исследователи обращаются к анализу энергетических и статистических свойств сигналов, как более доступных для изучения. Отличительными особенностями предлагаемого авторами подхода являются выделение информативных признаков на основе анализа временной и частотно-временной структур геоакустических сигналов и описание многообразных форм распознаваемых импульсов ограниченным набором паттернов. Настоящее исследование открывает перспективу разработки новых методов выявления аномального поведения геоакустических сигналов, в том числе и перед землетрясениями. В работе описана методика извлечения информации из потоков импульсов геоакустической эмиссии звукового частотного диапазона. Представлена математическая модель геоакустического импульса, отражающая процесс генерации сигнала от множества элементарных источников. Приводится решение задачи выделения информативных признаков в геоакустических сигналах путем описания фрагментов сигнала матрицами отношений амплитуд локальных экстремумов и интервалов между ними. Приводится результат применения разработанного алгоритма для автоматического описания структуры выделяемых импульсов и для образования множества паттернов, характеризующих особенности сигналов геоакустической эмиссии, наблюдаемых на полевых станциях ИКИР ДВО РАН. Представлена методика сокращения размерности множества выделенных импульсов, позволяющая найти близкие по структуре паттерны. Предложено решение проблемы обработки большого потока данных путем унификации описания импульсов и их систематизации. Предлагается метод идентификации модели геоакустического импульса с использованием разреженных аппроксимационных схем. Дано алгоритмическое решение задачи понижения вычислительной сложности метода согласованного преследования, заключающееся во включении в метод алгоритма итерационного уточнения решения на каждом шаге. Результаты проведенных научных работ позволили создать инструмент для исследования динамических свойств сигналов геоакустической эмиссии в интересах разработки детекторов предсказания землетрясений

Методика выделения информативных признаков в сигналах геоакустической эмиссии

Studies of geoacoustic emission in a seismically active region in Kamchatka show that geoacoustic signals produce pronounced pulse anomalies during the earthquake preparation and post-seismic relaxation of the local stresses field at the observation point. The qualitative selection of such anomalies is complicated by a strong distortion and weakening of the signal amplitude. A review of existing acoustic emission analysis methods shows that most often researchers turn to the analysis of more accessible to study statistical properties and energy of signals. The distinctive features of the approach proposed by the authors are the extraction of informative features based on the analysis of time and frequency-time structures of geoacoustic signals and the description of various forms of recognizable pulses by a limited pattern set. This study opens up new ideas to develop methods for detecting anomalous behavior of geoacoustic signals, including anomalies before earthquakes. The paper describes a technique of information extraction from geoacoustic emission pulse streams of sound frequency range. A geoacoustic pulse mathematical model, reflecting the signal generation process from a variety of elementary sources, is presented. A solution to the problem of detection of geoacoustic signal informative features is presented by the means of description of signal fragments by the matrixes of local extrema amplitude ratios and of interval ratios between them. The result of applying the developed algorithm to describe automatically the structure of the detected pulses and to form a pattern set is shown. The patterns characterize the features of geoacoustic emission signals observed at IKIR FEB RAS field stations. A technique of reduction of the detected pulse set dimensions is presented. It allows us to find patterns similar in structure. A solution to the problem of processing of a large data flow by unifying pulses description and their systematization is proposed. A method to identify a geoacoustic emission pulse model using sparse approximation schemes is suggested. An algorithmic solution of the problem of reducing the computational complexity of the matching pursuit method is described. It is to include an iterative refinement algorithm for the solution at each step in the method. The results of the research allowed the authors to create a tool to investigate the dynamic properties of geoacoustic emission signal in order to develop earthquake prediction detectors.Исследования геоакустической эмиссии в сейсмоактивном регионе на Камчатке показывают, что при подготовке землетрясений и последующей релаксации поля локальных напряжений в пункте наблюдений в геоакустических сигналах возникают ярко выраженные импульсные аномалии. Качественному выделению таких аномалий препятствуют сильное искажение и ослабление амплитуды сигнала. Обзор существующих методов анализа акустической эмиссии показывает, что чаще всего исследователи обращаются к анализу энергетических и статистических свойств сигналов, как более доступных для изучения. Отличительными особенностями предлагаемого авторами подхода являются выделение информативных признаков на основе анализа временной и частотно-временной структур геоакустических сигналов и описание многообразных форм распознаваемых импульсов ограниченным набором паттернов. Настоящее исследование открывает перспективу разработки новых методов выявления аномального поведения геоакустических сигналов, в том числе и перед землетрясениями. В работе описана методика извлечения информации из потоков импульсов геоакустической эмиссии звукового частотного диапазона. Представлена математическая модель геоакустического импульса, отражающая процесс генерации сигнала от множества элементарных источников. Приводится решение задачи выделения информативных признаков в геоакустических сигналах путем описания фрагментов сигнала матрицами отношений амплитуд локальных экстремумов и интервалов между ними. Приводится результат применения разработанного алгоритма для автоматического описания структуры выделяемых импульсов и для образования множества паттернов, характеризующих особенности сигналов геоакустической эмиссии, наблюдаемых на полевых станциях ИКИР ДВО РАН. Представлена методика сокращения размерности множества выделенных импульсов, позволяющая найти близкие по структуре паттерны. Предложено решение проблемы обработки большого потока данных путем унификации описания импульсов и их систематизации. Предлагается метод идентификации модели геоакустического импульса с использованием разреженных аппроксимационных схем. Дано алгоритмическое решение задачи понижения вычислительной сложности метода согласованного преследования, заключающееся во включении в метод алгоритма итерационного уточнения решения на каждом шаге. Результаты проведенных научных работ позволили создать инструмент для исследования динамических свойств сигналов геоакустической эмиссии в интересах разработки детекторов предсказания землетрясений

A novel sparse representation algorithm for AIS real-time signals

Abstract Sparse representation of signals based on a redundant dictionary is a new signal representation theory. Recent research activities in this field have concentrated mainly on the study of dictionary design and sparse decomposition algorithms. Currently, the application of sparse representation on an Automatic Identification System (AIS) signal still requires further investigations. In this paper, a novel sparse representation of the AIS signal is proposed based on an adaptive redundant dictionary. Considering the characteristics of the AIS signal, an adaptive redundant dictionary is constructed using the K singular value decomposition (K-SVD) algorithm. Furthermore, an effective pursuit algorithm is proposed to obtain the sparse representation of AIS signal using the adaptive dictionary. The binary AIS message is demodulated from the sparse representation of AIS signal. The experimental results indicate that the sparse representation of the AIS signal has high accuracy and the reconstructive error rate can be under 10%; thus, the reconstructive precision is simultaneously guaranteed. The processing time of the proposed sparse representation algorithm is less than 26.7 ms which satisfies the requirements of AIS real-time signal processing. It shows that introducing the signal sparse representation in a real-time signal system obtains a satisfactory result