Localización de fallas en sistemas eléctricos de distribución basados en impedancia aparente utilizando el método de Ratan Das.

This document presents the Ratan Das method. This method allows the location of faults in distribution systems with branches. The method employs the computation of apparent impedance at the moment a fault occurs. It considers prefault voltages and currents phasor of nodes that are down and up the fault. These data are employed as input for the method and they are being processed to gather a nonlinear equation. This equation could be employed to compute the distance that a fault occurred. When the fault occurred on laterals, they could get several distances. One of these distances is chosen as the closest to the correct one. These distances are calculated by an iterative process. This process includes a random component in order to decrease the calculated error. The proposed model is tested in distribution networks. This type of network is well known for its nonhomogeneity on distribution lines. It also has changes on connected load and the existence of laterals. Those aspects have changed the traditional way fault location problem is solved. The way is different comparing to the solution for transmission lines. One of the objectives to achieve is prove how accurate this method is to locate faults. A fault locator is important for distribution companies and helps to improve reliability of distributions networks. The comparison is made between the calculations and the data gathered in a simulation software for distribution systems.En este documento se presenta el método de Ratan Das para la localización de fallas en sistemas de distribución con ramales. El método hace uso del cálculo de la impedancia aparente en el momento de la falla, considerando datos de entrada como la tensión y corriente de pre-falla en los nodos que se encuentran antes y después del punto donde ocurre la falla para luego ser procesados para la obtención de una ecuación no lineal que permitirá determinar la distancia donde ocurrió la falla, en el caso de los ramales de la red de distribución, podría ser una respuesta múltiple. Una de estas distancias es escogida como la más cercana a ser la correcta. Las distancias son obtenidas mediante un proceso iterativo que contiene un proceso randómico para reducir el error calculado. El método propuesto es probado en redes de distribución, caracterizadas por una heterogeneidad en las líneas de distribución, con cambios en la carga que está conectada al sistema y que además tiene ramales, aspectos por los cuales la localización de una falla se resuelve en forma diferente a como se ejecuta tradicionalmente en una red de transmisión. Se demuestra la exactitud que tiene este método para la localización de la ocurrencia de una falla, de significativa importancia para empresas distribuidoras y la mejora de la confiabilidad de una red de distribución, respecto a los datos que sean obtenidos en la simulación de las fallas en un software adecuado para sistemas de distribución

Ubicación de fallas en redes de distribución eléctrica basado en sensado comprimido.

In this article, refers on the location of faults in the electrical distribution networks based on compressed sensing, it consists in the reconstruction of decomposed current signals by means of wavelet transform. It described method makes the location of faults optimum distribution systems to reduce reconnection time taking into account as a priority the location of fault in a transient system through the placement of smart meters that will create of voltage signal variation that is used to take pre-fault and failure values as required, forming a tension characteristic signal it will be importance for the reconstruction the same. This procedure allows to carry out the algorithm for the location of faults in distribution networks applying the matrix rule of minimization l1 that allows finding these variations and therefore the identification of failure according to their values. The algorithm proposed by means of the matrix approach rules helps to take measures in terms of the reduction of failures, the reduction of time of restoration of the system and the quality of the service in the node of failure resulting in reliability in the networks in front of disturbance decreasing the affectation to final user.En este artículo hace referencia a la ubicación de fallas en las redes de distribución eléctrica basada en sensado comprimido, esto consiste en la reconstrucción de las señales de corriente descompuestas por medio de la transformada de wavelets. Este método descrito hace que la ubicación de fallas en sistemas de distribución sea el óptimo para reducir el tiempo de reconexión teniendo en cuenta como prioridad la ubicación de la falla en un sistema transitorio por medio de la colocación de medidores inteligentes que servirán como creadores de la señal de la variación de la tensión que se utiliza para tomar valores de pre falla y falla según lo amerite, formando una señal de característica de la tensión la cual será de vital importancia para la reconstrucción de la misma. Este procedimiento permite llevar a cabo el algoritmo para la ubicación de fallas en las redes de distribución aplicando la regla matricial de minimización l1 que permite encontrar dichas variaciones y por consiguiente la identificación de la falla según sus valores. El algoritmo propuesto por medio de las normas matriciales de aproximación ayuda a tomar medidas en cuanto a la reducción de fallas, la reducción de tiempo de restablecimiento del sistema y la calidad del servicio en el nodo de falla teniendo como resultado fiabilidad en las redes frente a una perturbación disminuyendo la afectación al usuario final