A New Element for Parallel Distributed Processing Network : Learning Distance Product Element

並列分散処理ネットワークの学習における収束速度に影響を与える要因の一つは,素子の入出力特性である.そこで本論文では,従来の学習しきい素子に代わって学習距離積素子を新たに提案し,この素子を用いた2入力1出力の3層ネットワークで計算機シミュレーションを行った.その結果,学習しきい素子を用いた場合に比べて,学習が平均的に加速されることが確認された