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    A Heuristic for Emergency Operations Scheduling with Lead Times and Tardiness Penalties

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    We study the operations scheduling problem encountered in the process of making and distributing emergency supplies. The lead times of a multi-echelon process, including shipping time, assembly time, and waiting time for raw materials must be explicitly modeled. The optimization problem is to find an inventory allocation and a production/assembly plan together with a shipping schedule for inbound supplies and outbound deliveries so that the total tardiness in customer order fulfillment is minimized. We define the problem as a mixed integer programming model, perform a structure analysis of the problem, and then propose a new search heuristic for the problem. This proposed heuristic finds a feasible solution to the problem by solving a series of linear programming relaxation problems, and is able to terminate quickly. Observations from an extensive empirical study are reported. (C) 2015 Elsevier B.V. and Association of European Operational Research Societies (EURO) within the International Federation of Operational Research Societies (IFORS). All rights reserved.1141Nsciescopu

    Análisis de la relación entre la política de gestión de inventario y el tiempo de respuesta del sistema logístico humanitario cooperativo colombiano, mediante gestión de proyectos y dinámica de sistemas

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    199 páginasEste trabajo presenta un análisis de la gestión de desastres del sistema logístico humanitario colombiano integrando tres herramientas conceptuales: gestión de inventarios, de proyectos y la dinámica de sistemas. Se inició con la comprensión del funcionamiento general del sistema de atención a desastres colombiano enfocándose posteriormente en los servicios de respuesta Ayuda alimentaria y no alimentaria y Búsqueda y rescate (antes subsistemas de atención del sistema logístico humanitario colombiano), estos se analizaron desde el punto de vista de gestión de proyectos y desde el punto de vista de la capacidad de gestión de inventarios. A la par se evalúo la literatura existente acerca de la gestión de inventarios en situaciones de variabilidad e incertidumbre que caracterizan una situación de atención a desastres y finalmente se desarrolló un modelo dinámico en Vensim® identificando que al aplicar una estructura ordenada de gestión sobre las actividades y los recursos ligadas a esta se puede mitigar el impacto de variables externas no controlables. Una vez establecido esto, se desarrolló una mega red unida a la modelación realizada, con la cual se simuló el estado actual del sistema (de forma básica) y posteriormente se le aplicó el cambio a la estructura de forma que se siguieran las reglas de una política de inventarios multinivel simple, encontrando que existe una diferencia en el tiempo de respuesta entre estos dos casos
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