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    Knowledge-based system for collaborative process specification

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    Le marchĂ© industriel est aujourd’hui de plus en plus dynamique et compĂ©titif. Cette tendance Ă©volutive de l’écosystĂšme amĂšne les entreprises Ă  prendre part Ă  un nombre croissant de rĂ©seaux industriels, dans l’optique de maintenir leur activitĂ© et d’accroĂźtre leur compĂ©titivitĂ©. La qualitĂ© d’interaction et de collaboration de partenaires de ces rĂ©seaux dĂ©pend grandement de la capacitĂ© de leurs systĂšmes d’information (SIs) respectifs Ă  gĂ©rer et Ă  partager les informations. Le projet MISE (Mediation Information System Engineering) relĂšve pleinement de cette problĂ©matique en proposant une approche de conception d’une solution (conceptuelle et technologique) pour le support de l’interopĂ©rabilitĂ© d’entreprises au travers de leurs SIs. Ce projet s’appuie sur la notion de MDE (Model-Driven Engineering) et s’articule autour de trois niveaux : mĂ©tier, logique et technologique. Les travaux de thĂšse dont il est ici question relĂšvent du niveau mĂ©tier en prĂ©sentant une dĂ©marche d’obtention d’un modĂšle indĂ©pendant de toute implĂ©mentation (CIM pour Computer Independent Model). Il s’agit en particulier de s’appuyer sur un systĂšme basĂ© sur la gestion de connaissance pour concevoir des processus collaboratifs en BPMN (Business Process Modelling Notation). En se positionnant Ă  un niveau d’abstraction au dessus de celui du CIM, on peut capitaliser, manipuler et raisonner une connaissance permettant d’une part de caractĂ©riser des collaborations et d’autre part de mettre en place des mĂ©canismes de dĂ©duction pour descendre au niveau de CIM. Ces principes sont en outre illustrĂ©s par le biais d’un prototype dĂ©veloppĂ© pour valider l’approche. ABSTRACT : Enterprises are now operating in an environment where market is more open, globalized, and competitive. Changes in market conditions are obliging enterprises to become involved in various kinds of industrial networks in order to maintain their business efficiency. The integration of business partners depends deeply on the ability to capture and share information seamlessly amongst the information systems (ISs) of different enterprises. The MISE (Mediation Information System Engineering) project was evolved in order to tackle this problem by providing an information technology solution for supporting the enterprise interoperability through ISs. It is developed on the basis of the MDE (Model Driven Engineering). This dissertation addresses the business level of the interoperability, and the CIM (Computer Independent Model) of the MDE. Its main objective is to develop a knowledge-based system for supporting the design of collaborative processes that conform to the BPMN (Business Process Modeling Notation). We propose to work at the upper level of the CIM to capture knowledge that allows us to characterize collaboration by basing on the perspectives and experiences of business partners. We use this knowledge together with the existing knowledge (instances about business processes) from the MIT Process Handbook for moving down to the CIM level. The prototype of our knowledge-based system is also developed in order to validate and evaluate the approach

    Um Modelo baseado em contexto para expansão de consultas semùnticas em redes colaborativas de organizaçÔes

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    Tese(doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro TecnolĂłgico. Programa de PĂłs-Graduação em Engenharia ElĂ©trica.As novas tendĂȘncias do mundo globalizado levaram organizaçÔes e profissionais a focarem em estratĂ©gias baseadas em trabalho colaborativo. Tais estratĂ©gias tĂȘm sido enquadradas no conceito mais geral de Rede Colaborativa (RC), onde organizaçÔes e indivĂ­duos trabalham juntos para aumentar o acesso a novas oportunidades de negĂłcio, compartilhar riscos, reduzir custos e atingir metas que seriam inalcançåveis individualmente. A implantação de RCs depende da existĂȘncia de infraestruturas computacionais que provejam funcionalidades de suporte Ă  colaboração, incluindo compartilhamento e busca de informaçÔes, integração de sistemas, gestĂŁo de segurança, entre outros. O foco desta tese estĂĄ na funcionalidade relacionada Ă  busca de informação, requisito fundamental considerando-se o fato de que os parceiros de tal rede compartilham informaçÔes que precisam ser recuperadas. AlĂ©m disso, a busca de informação se justifica pelo seu uso potencial em diversas outras aplicaçÔes necessĂĄrias a RCs, tais como: suporte Ă  gestĂŁo de conhecimento, seleção de indicadores, busca de parceiros, auxĂ­lio no suporte Ă  decisĂŁo, entre outras. Nesse sentido, este trabalho propĂ”e um arcabouço que define uma infraestrutura de serviços de suporte Ă  busca de informação em RCs. A estratĂ©gia adotada neste trabalho foi dividida em dois passos: em primeiro lugar utilizou-se ontologias para o enriquecimento das fontes de informação, com base na definição de anotaçÔes semĂąnticas. Ontologias foram tambĂ©m usadas como base para a definição de consultas semĂąnticas. O segundo passo envolveu a utilização do contexto do usuĂĄrio visando a melhoria dos resultados da busca. No Ăąmbito de uma RC, o contexto pode ser definido por diversos elementos, incluindo processo, tarefa e papel desempenhado pelo usuĂĄrio. A abordagem utilizada nessa etapa consistiu na definição de um modelo do contexto, que Ă© associado Ă  ontologia da RC, e de um conjunto de regras que, com base no contexto atual do usuĂĄrio, efetuam uma expansĂŁo na consulta original. Em suma, a abordagem proposta usa o contexto do usuĂĄrio para sugerir novos tĂłpicos a serem buscados aplicando-se restriçÔes Ă  consulta definida pelo usuĂĄrio. A avaliação deu-se a partir de experimentos com coleçÔes de teste, onde medidas baseadas em precisĂŁo e cobertura foram utilizadas na comparação do modelo proposto com um sistema baseado em palavras-chave e com outro baseado em ontologias
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