Reducing the Total Product Cost at the Product Design Stage

Currently used decision support systems allow decision-makers to evaluate the product performance, including a net present value analysis, in order to enable them to make a decision regarding whether or not to carry out a new product development project. However, these solutions are inadequate to provide simulations for verifying a possibility of reducing the total product cost through changes in the product design phase. The proposed approach provides a framework for identifying possible variants of changes in product design that can reduce the cost related to the production and after-sales phase. This paper is concerned with using business analytics to cost estimation and simulation regarding changes in product design. The cost of a new product is estimated using analogical and parametric models that base on artificial neural networks. Relationships identified by computational intelligence are used to prepare cost estimation and simulations. A model of product development, production process, and admissible resources is described in terms of a constraint satisfaction problem that is effectively solved using constraint programming techniques. The proposed method enables the selection of a more appropriate technique to cost estimation, the identification of a set of possible changes in product design towards reducing the total product cost, and it is the framework for developing a decision support system. In this aspect, it outperforms current methods dedicated for evaluating the potential of a new product

A smart knowledge deployment method for the conceptual design of low-carbon products

As the consciousness of the global environment and sustainability has increased, low-carbon products have played a vital role in the transformation to a circular economy. Advanced smart design technology has enabled product designers to fulfill customer requirements by offering tailor-made functions and low-carbon solutions. However, although the existing approaches used in the conceptual design process can help in functional reasoning, knowledge modelling, and scheme evaluation, the smart reuse of knowledge, such as in design model improvement and concept scheme iteration for lower carbon emission, the corresponding process evaluation concerning carbon footprint has not been given sufficient attention. To resolve this, in this work, a smart knowledge deployment method is proposed for reasoning, configuring, and optimizing the conceptual scheme (CS) based on carbon emission evaluation and interaction. First, to match discretized knowledge, sub-function requirements after function decomposition are mapped with granular clustered knowledge into a matrix based on a requirement function knowledge deployment (RFKD) model. Second, the derived candidate concept schemes (CCSs) are selected in three steps: conflict-based primaries, configuration, and carbon footprint ranking. Finally, the initial conceptual scheme (ICS) with the lowest carbon emission is used as input for the interactive genetic algorithm (IGA) to better capture a comprehensive set of user feedback on potential candidate schemes through interactions. Accordingly, improvements are completed as intended. The prototype design and an experimental study of a brand-new friction-wear testing machine are conducted. The results suggest that the proposed approach could effectively reduce the carbon emissions of products obtained through CS and improve the convergence of the schemes produced via genetic operation

Süreç bazlı dinamik ürün ağaçlarıyla ürün izlenebilirliği modeli

06.03.2018 tarihli ve 30352 sayılı Resmi Gazetede yayımlanan “Yükseköğretim Kanunu İle Bazı Kanun Ve Kanun Hükmünde Kararnamelerde Değişiklik Yapılması Hakkında Kanun” ile 18.06.2018 tarihli “Lisansüstü Tezlerin Elektronik Ortamda Toplanması, Düzenlenmesi ve Erişime Açılmasına İlişkin Yönerge” gereğince tam metin erişime açılmıştır.Halkın güvenliğini ve sağlığını tehdit eden risklerin ortadan kaldırılması amaçlayan ürün izlenebilirliğinin önemi gün geçtikçe daha çok anlaşılmaktadır. Bu konuda çalışma yapan araştırmacılar kabul edilen teorik bir izlenebilirlik çerçevesinin olmadığı sonucundan hareketle teorik bir çerçeve çizebilmek için çalışmışlardır. İzlenebilirlik konusunda teorik bir çerçevenin çizilmesi ve ürün izlenebilirliği için standart veri kayıtlarıyla oluşturulmuş bir modelin kullanılması bir çok avantajı beraberinde getirecektir. Bu yolla tedarik zincirindeki bilgi aktarımı kolaylaşacak, kayıtların herkes tarafından standart şekilde tutulması, anlaşılması ve sorgulanması mümkün olacaktır. Çalışmada gözlem, görüşme, doküman analizi gibi nitel veri toplama yöntemleri kullanılmış, ürün izlenebilirliğe etki eden parametreler analiz edilmiş, buradan elde edilen verilerle, geleneksel ürün ağaçlarının ürün izlenebilirliğini sağlamak için yeterli olmadığı sonucuna ulaşılmıştır. Yapılan değerlendirmeler sonucunda, ürün ağaçlarının izlenebilirliği sağlayacak doğru içeriğe sahip olabilmesi için, her parti üretimde süreçler bazında oluşturulması gerektiği anlaşılmıştır. Buradan hareketle, ürün ağaçlarının bileşenleri ve izlenebilirlik parametreleri de kendi içinde analiz edilip sınıflandırılarak soruna yönelik sistematik bir yaklaşım geliştirilmiştir. Böylece en yalın ve doğru şekilde tüm sektörlerde kullanılabilecek bir izlenebilirlik kayıt sistemi oluşturulmaya çalışılmış ve UML diyagramlarıyla hazırlanan bir izlenebilirlik veri modeli önerilmiştir. Modelde belirtilen kayıt sistemi, bir süt ürünleri tesisinde yazılım ve veritabanının devreye alınmasıyla uygulanmıştır. Ürün izlenebilirliği konusunda çizdiği genel çerçeve ve ürün ağaçlarına yeni bir bir boyut kazandırmasıyla literatüre katkı sağlayacağı düşünülen bu çalışma aynı zamanda önermiş olduğu orijinal ve uygulanabilir izlenebilirlik modeliyle birçok sektörün sorunlarına çare olabilecek niteliktedir.Importance of product traceability, intended to eliminate the risks associated with products threatening public safety and health, is being better understood recently. Researchers, who work on this issue, acting from the fact that there is no adopted theoretical traceability framework, and they have tried to draw a theoretical framework. Establishing a theoretical traceability framework and using a model created by standard data records for product traceability will bring many advantages to different groups. By this way, transfer of information in supply chain will be facilitated and also keeping, understanding and inquiring of records by interested parties will be possible. This study, utilizes some qualitative data collection methods such as observation, interviews, and document analysis, to analyze parameters affecting traceability. With the data obtained from there, it is concluded that traditional bills of materials are not sufficient enough for providing traceability of products and there is a need for a new approach. As a result of evaluation, to ensure the right content for providing traceability, it is understood that bill of materials have to be prepared in each batch on the basis of the process. Thus analyzing and classifying the components of bill of materials and traceability parameters, a systematic approach to problem has been developed. So the aim is to develop the most simple and accurate data collection and recording system which can be used in all sectors in order to provide tracebility. The system and frameworks developed and the model is applied in a dairy products company by activating a new software and a database. This study contributes to the literature by proposing a specified general framework for product traceability bygaining a new paradigm for bills of material. At the same time, its original and practicable traceability model proposed, has the capacity to solve the problems for many sectors where tracebility is importa