Local spatial-frequency analysis of images using Wigner-Ville distribution

Local spectrum analysis is an interesting method to extract pertinent features of an image . This paper proposes a new local spectrum analysis method allowing to accurately characterize the local spatial frequency content of an image. It is based on the use of the two-dimensional Wigner-Ville distribution (2D WVD), which permits to separately control spatial and frequential analysis resolutions. The application of this method to texture feature extraction and discrimination is illustrated, and a comparison with the classical 2D spectrogram method is also given.L'analyse spectrale locale est une méthode intéressante pour obtenir des caractéristiques pertinentes d'une image. Cet article propose une nouvelle méthode d'analyse spectrale locale permettant de caractériser de manière précise les propriétés fréquentielles locales d'une image. Cette méthode est basée sur la transformation de Wigner-Ville bidimensionnelle (TWV 2D), qui permet de contrôler, de façon souple, séparement les résolutions spatiale et fréquentielle. L'application de cette technique à la caractérisation d'images de textures est illustrée, et une comparaison de sa performance par rapport à la méthode classique de spectrogramme 2D est également montré