Adaptation de services dans un espace intelligent sensible au contexte

Grâce à l’apparition des paradigmes de l’intelligence ambiante, on assiste à l’émergence de nouveaux systèmes intelligents ambiants visant à créer et gérer des environnements intelligents d’une façon intuitive et transparente. Ces environnements sont des espaces intelligents caractérisés notamment par l’ouverture, l’hétérogénéité, l’incertitude et la dynamique des entités qui les constituent. Ces caractéristiques soulèvent ainsi des defies scientifiques considérables pour la conception et la mise en place d’un système intelligent adéquat. Ces défis sont principalement au nombre de trois : l’abstraction et la gestion du contexte, la sensibilité au contexte et l’auto-adaptation face aux changements imprévisibles qui peuvent se produire dans un environnement ambiant. Dans cette thèse, nous avons proposé une architecture d’un système intelligent capable d’adapter les services selon les besoins des utilisateurs en tenant compte, d’une part, du contexte environnemental et de ses différents équipements et d’autre part, des besoins variables exprimés par les utilisateurs. Ce système est construit suivant un modèle sensible au contexte, adaptatif et réactif aux évènements. Il se repose sur des entités modulaires de faible couplage et de forte cohésion lui permettant d’être flexible et efficace. Ce système integer également un module d’adaptation de services afin de repérer le contexte et de l’ajuster dynamiquement suivant les attentes des utilisateurs. Cette adaptation est réalisée via deux algorithmes : le premier est un algorithme par renforcement (Q-learning), le deuxième est un algorithme supervisé (CBR). L’hybridation de ces deux algorithmes permet surmonter les inconvénients de Q-learning pour aboutir à une nouvelle approche capable de gérer le contexte, sélectionner et adapter le service

Making sense of the information systems use field

Information Systems (IS) Use has been discussed for more than three decades. During this time various perspectives of IS Use are found in the literature, which leads to a complex picture. Thus the main research question is “How to make sense of the IS Use field?” To begin to address this question I discuss the diversity and development of IS Use discourses as contributing to this complexity. The standard ways of understanding diversity and development of perspectives or discourses as paradigms (Burrell and Morgan, etc.) are found to be insufficient. A deeper understanding of what paradigm means is required. Yet, discussion of what paradigms are in philosophy of science (Kuhn, etc.) is controversial and is unable to address both diversity and development in the IS Use field. This thesis argues that Dooyeweerd’s philosophy can provide fruitful understanding of these. This is given an indicative test by investigating ‘what is important’ to the authors of seminal papers who stimulated the main IS Use discourses. A desk study approach was used to aspectually analyse the relevant texts in these papers. The findings are that I) Dooyeweerd's philosophy can provide new insight into the nature of paradigms. II) Dooyeweerd's aspects can provide a rich understanding of the diversity and development of Information Systems Use paradigms. These give one way of making sense of IS Use field that overcomes problems of existing approaches.This way making sense of the IS Use field can contribute: I) To theory, first in IS, by bringing integration to the field of IS Use and stimulating new avenues of research, Second to philosophy of science, by Dooyeweerdian insight into the nature of paradigms; II) To methodology in IS by using Dooyeweerd’s aspects as a tool to investigate what is implicitly held as important to the authors; III) To Dooyeweerd research community by showing the application of it in addressing the diversity and development of IS Use perspectives. Limitations of the research and possible further research are discussed in the conclusion