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    Construction semi-automatique d'une ontologie sur des manuscrits ouest sahariens

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    International audienceAs more efforts are performed to digitize Western Saharan manuscripts, for preserving the memory they represent, the need to be able to work on thesedigitized materials naturally grows. Beyond cataloguing, an ontology is the basis to provide to researchers new tools for retrieving and integrating these knowledge sources. In this paper, we present the design of OMOS, an ontology describing Western Saharan manuscripts. We illustrate each step, from expert interviews and local resources analysis to the alignment with well-established reference ontologies, including an automatic enrichment from existing thesaurus.Dans le cadre de la sauvegarde et de la valorisation des documents patrimoniaux, des campagnes de numérisation des manuscrits anciens ont été entreprises dans différents endroits notamment dans une partie de l'ouest africain. Ces campagnes de numérisation ont généré un nombre important des ressources numériques potentiellement riches en informations que les chercheurs en sciences humaines et sociales et le grand public désireraient exploiter. Dans cet article, nous proposons un moyen d'accès à toutes les informations sur les manuscrits qui soit plus riche que ceux disponibles dans les catalogues. Pour cela, nous avons construit de façon semi-automatique une ontologie regroupant les connaissances sur les manuscrits. Les différentes étapes suivies dans la construction de l'ontologie allant de l'acquisition des connaissances à partir d'un certain nombre de ressources jusqu'à son enrichissement semi-automatique à partir d'un thésaurus sont présentées. Nous avons par la suite procédé à son alignement avec certaines ontologies de référence

    A Semi-Automatic approach For Global-Schema Construction in Data Integration Systems

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    International audienceData integration involves combining data residing in different sources and providing users with a unified view of these data through what is called a "global schema''. The authors address here the problem of the construction of this global schema, with a minimum human effort, in the semantic Web context where data sources are annotated with ontologies. The authors aim to facilitate the task of building a common vocabulary (ontology) that will serve as a shared conceptual level for several heterogeneous data sources needing to share their data in a specific application domain. The authors propose a solution based on the use of a domain reference ontology (or "background knowledge'') as a mediation support and some reasoning techniques in order to minimize human intervention. The work presented here is implemented as a prototype for Semi Automatic Global Ontology Building (SAGOB)
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