Модели и методы машинного обучения для решения задач оптимизации и прогнозирования работы морских портов

Machine learning techniques have made significant advances and expanded application sphere over the past decade to include problems of port operations. This happened due to the growing amount of data available cargo ports. We review the literature on models and methods of machine learning and their application to optimization of port operations. A special attention is paid to the port planning and development a wide range of topics in port operations, including port planning and development, their safety and security, water and land port operations.За последнее десятилетие существенно улучшились методы машинного обучения и расширилась сфера их применения, которая дополнилась рядом операционных задач, возникающих в грузовых портах. Это связано с накоплением и возможностью использования имеющихся в грузовых портах больших объемов данных. Статья посвящена обзору литературы по моделям и методам машинного обучения и их применению к оптимизации портовых операций. Основное внимание уделено планированию и развитию портов, их безопасности и охране, водным и сухопутным портовым операциям