Aplicación de algoritmos genéticos en problemas de Ingeniería

The determination of strategies that ease the adjustment of parameters that could optimize a process operation is a common problem in engineering. These searching parameters can find an acceptable performance, which in a solution set are denominated a local maximum, which are acceptable but not reach the efficiency of the global maximum. This paper explores the Genetic Algorithms, as a search strategy in different engineering lines, illustrating its utilities in optimization problems, where the algorithm seeks the localization of a global maximum. Through the examples, the document shows that this search methodology can find the best solution to the problem and improve the process performance.Un problema común en ingeniería, es la determinación de estrategias que faciliten el ajuste de parámetros que optimicen el funcionamiento de los procesos. Esta búsqueda de parámetros puede encontrar funcionamientos aceptables, los cuales en un conjunto de soluciones son denominados máximos locales, que son aceptables pero no se acercan en eficiencia al máximo global de la solución. Este artículo explora los Algoritmos Genéticos, como estrategia de búsqueda en diferentes líneas de la ingeniería, ilustrando sus utilidades en problemas de optimización, donde se procura la  localización del máximo global. A través de ejemplos el documento muestra que esta metodología de búsqueda, puede encontrar la mejor solución al problema planteado y optimizar el desempeño del proceso