Метод адаптивної достовірної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму

Методи обчислювального інтелекту широко використовуються для вирішення багатьох складних проблем, включаючи, звичайно, традиційні: видобуток даних та такі нові напрямки, як динамічний видобуток даних, видобуток потоків даних, видобуток великих даних, веб-видобуток, видобуток тексту, тощо. Одна з основних областей обчислювального інтелекту – це еволюційні алгоритми, які по суті представляють певні математичні моделі еволюції біологічних організмів. У роботі запропоновано адаптивний метод нечіткої кластеризації з використанням оптимізації еволюційних котячих зграй. Використовуючи запропонований підхід, можна вирішити завдання кластеризації в режимі он-лайн

Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях: збірник наукових праць міжнародної науково-технічної конференції (23-25 листопада 2022 р., м. Харків, Україна)

Для викладачів, наукових працівників, аспірантів, студентів вишів. Робочі мови конференції: українська, англійська.VIII Міжнародна науково-технічна конференція «Комп’ютерне моделювання в наукоємних технологіях» (КМНТ-2022) відбулася на базі Харківського національного університету імені В.Н.Каразіна 23-25 листопада 2022 року. Співорганізаторами цього наукового заходу виступили: ННЦ Харківський фізико-технічний інститут, MAX PLANCK INSTITUTE OF MICROSTRUCTURE PHYSICS, Київський національний університет імені Тараса ШЕВЧЕНКА, INSTITUTE OF NUCLEAR CHEMISTRY AND TECHNOLOGY (Warsaw, Poland), Рівненський державний гуманітарний університет, Національний аерокосмічний університет імені М. Є. Жуковського (ХАРКІВ), ЗАТ « Інститут інформаційних технологій » (Харків), Херсонський національний технічний університет, TEAM INTERNATIONAL SERVICES, INC. (Lake Mary, USA). Конференція проходила в онлайн режимі за наступними основними напрямками роботи: 1. Математичне моделювання технологічних процесів та приладів. 2. Моделювання інформаційних процесів у складних і розподілених системах. 3. Системи автоматизованого збору та когнітивного представлення наукових даних. 4. Моделювання фізичних процесів в радіаційних, плазмових та інших сучасних технологіях. 5. Безпека інформаційних систем і технологій. 6. Моделі процесів розробки та оцінки якості програмного забезпечення. Також було організовано загальну об’єднану секцію за всіма науковими напрямами конференції для студентів, аспірантів та молодих вчених, на якій молоді науковці мали змогу додатково доповісти результати своїх робіт. Метою цієї конференції було представлення та обговорення нових, оригінальних результатів досліджень українських та закордонних вчених у галузі математичного моделювання та обчислювальних методів, інформаційних технологій та захисту інформації. Крім того, конференція мала на меті організувати співпрацю науковців та студентів України та наших закордонних колег задля розвитку науки та освіти в Україні.The VIII International Scientific and Technical Conference "Computer modelling in high tech" (CMHT-2022) was held at V. N. Karazin Kharkiv National University on 23-25 November 2022. The co-organisers of this scientific event were: NSC Kharkiv Institute of Physics and Technology, MAX PLANCK INSTITUTE FOR MICROSTRUCTURE PHYSICS, Taras Shevchenko National University of Kyiv, INSTITUTE OF NUCLEAR CHEMISTRY AND TECHNOLOGY (Warsaw, Poland), Rivne State University of Humanities, National Aerospace University named after M.E. Zhukovsky (Kharkiv), CJSC "Institute of Information Technologies" (Kharkiv), Kherson National Technical University, TEAM INTERNATIONAL SERVICES, INC. (Lake Mary, USA). The conference was held online, the main themes being: 1. Mathematical modelling of technological processes and devices. 2. Modelling of information processes in complex and distributed systems. 3. Systems of the computer-aided acquisition and cognitive representation of the scientific data. 4. Modelling of physical processes in radiation, plasma and other modern technologies. 5. Security of information systems and technologies. 6. Models of software development and quality assessment. The joint section on all covered themes was organized for students, postgraduates and young scientists, where young scientists presented the results of their work. The purpose of this conference was to present and discuss results of new, original research of Ukrainian and foreign scientists in the field of mathematical modelling and computational methods, information technology and information security. In addition, the aim of conference was organizing the cooperation between Ukrainian scientists and students and our foreign colleagues to promote development of science and education in Ukraine

A Generalized Approach to Possibilistic Clustering Algorithms

Fuzzy clustering is an approach using the fuzzy set theory as a tool for data grouping, which has advantages over traditional clustering in many applications. Many fuzzy clustering algorithms have been developed in the literature including fuzzy c-means and possibilistic clustering algorithms, which are all objective-function based methods. Different from the existing fuzzy clustering approaches, in this paper, a general approach of fuzzy clustering is initiated from a new point of view, in which the memberships are estimated directly according to the data information using the fuzzy set theory, and the cluster centers are updated via a performance index. This new method is then used to develop a generalized approach of possibilistic clustering to obtain an infinite family of generalized possibilistic clustering algorithms. We also point out that the existing possibilistic clustering algorithms are members of this family. Following that, some specific possibilistic clustering algorithms in the new family are demonstrated by real data experiments, and the results show that these new proposed algorithms are efficient for clustering and easy for computer implementation