Сверхбыстрый алгоритм акустической эхокомпенсации для авторегрессионной модели

Викулов Евгений Игоревич Сверхбыстрый алгоритм акустической эхокомпенсации для авторегрессионной модели Научный руководитель: доктор физико-математических наук, старший научный сотрудник А.Е. Барабанов Направление: Прикладная математика и информатика Профиль: Динамические системы, эволюционные уравнения, экстремальные задачи и математическая кибернетика В данной работе рассматривается задача акустического эхоподавления. Целью этого исследования является быстрый расчет передаточной функции эхоканала. В этой работе рассматривается метод, который использует предварительную фильтрацию исходного сигнала, что позволяет уменьшить длину импульсной характеристики, тем самым увеличивая скорость работы алгоритма. Также приводятся оценки точности передаточной функции, сравнивается точность оценки передаточной функции до и после фильтрации сигнала, и представляется алгоритм последовательного оценивания передаточной функции с увеличением длины импульсной характеристики.Vikulov Evgenii Superfast algorithm of acoustic echo cancellation for autoregression model Scientific supervisor: Doctor of Physics and Mathematics, Senior Research Worker A.E. Barabanov Main Field of Study: Applied Mathematics and Informatics Area of Specialisation: Dynamical systems, evolution equations, extremal problems and mathematical cybernetics In this paper, the problem of acoustic echo cancellation is considered. The purpose of this study is a rapid calculation of the transfer function of the echo-channel. A method that uses a preliminary filtering of the original signal is considered, it makes possible to reduce the length of the impulse response, thereby increasing the speed of the algorithm. Estimates of the accuracy of the transfer function are given, the accuracy of the estimation of the transfer function is compared before and after filtering the signal, and an algorithm for sequential estimation of the transfer function with increasing pulse characteristic length is represented