Secure & Encrypted Accessing and Sharing of Data in Distributed Virtual Cloud: A Review

Cloud Computing has been accepted as the next generation architecture of IT Enterprise. The Cloud computing idea offers dynamically scalable resources provisioned as a service over and the Internet Economic benefits are the main driver for the Cloud, since it promises the reduction of capital expenditure and operational expenditure Placing critical data in the hands of a cloud provider should come with the guarantee of security and availability for data and in use. various alternatives available for storage services, while data confidentiality is the solutions for the database as a service pattern are still undeveloped This architecture is supporting purely distributed clients to connect directly to an encrypted cloud database, and to execute simultaneous and independent operations including those modifying the database structure. The Access control policy is set out in which only authorised users are able to decrypt the stored information. This scheme prevents from replay attacks and supports formation, modification, and reading data stored in the cloud. This unique attribute, however, creates many new security challenges which have not been well understood. Security is to protect data from danger and vulnerability. There are various dangers and vulnerabilities to be handle. Various security issues and some of their solution are explained and are concentrating mainly on public cloud security issues and their solutions. Data should always be encrypted in a time when stored and transmitted

Um sistema de recomendação de conteúdo suportado pela computação distribuída

TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Campus Araranguá. Curso de Tecnologias da Informação e Comunicação.Desde a sua criação, a Internet e mais especificamente a Web, vem passando por grandes modificações. Atualmente, usuários possuem um papel fundamental, não somente consumindo informações, mas também provendo novos conteúdos. Este cenário e os avanços da Tecnologia da Informação tem promovido um aumento vertiginoso no volume de informações disponíveis. A partir disto surgem desafios, entre eles, como permitir que o usuário realize escolhas mais adequadas. Neste contexto, encontram-se os Sistemas de Recomendação com o intuito de auxiliar usuários na tomada de decisão, bem como, a Computação Distribuída como infraestrutura de base para lidar com grandes volumes de informação. A partir disto, o presente trabalho propõe um sistema voltado à recomendação de conteúdo textual através das abordagens de filtragem colaborativa e baseada em conteúdo. Visando permitir a avaliação da proposição deste trabalho foi elaborado um modelo de dados e desenvolvido um protótipo. O protótipo possibilita a geração de informações nas duas principais abordagens de recomendação. Possui ainda a capacidade de realizar o processamento de maneira distribuída. As informações processadas e geradas através da aplicação do protótipo permitem a sugestão de itens, em que no presente trabalho se referem a documentos. Pode-se afirmar que os resultados no que tange a sugestão de conteúdo são consistentes e compatíveis com a literatura da área de Sistemas de Recomendação. Ressalta-se ainda que o desenvolvimento de sistemas distribuídos contribui para área em questão visto que o desempenho frente a grande volumes de informação é fundamental para que se possa produzir insumos que auxiliem usuários em suas escolhas.Since its creation the Internet and more specifically the Web has changed dramatically. Nowadays, users have a key role not only consuming information but also providing new content. This scenario and the advances in Information Technology have fostered the increase in the volume of information available. From this challenges arise, among them, how to allow users to perform more appropriate choices. In this context, there are the Recommender Systems in order to aid users in decision making and Distributed Computing as the base infrastructure to handle large volumes of information. From this, the present work proposes a system towards recommendation of textual content through collaborative filtering and content-based approaches. To allow the evaluation of the proposition a data model has been designed as well as has been developed a prototype. The prototype enables the generation of information on the two major recommendation approaches. It also has the ability to carry out the processing in a distributed manner. The information generated and processed by the prototype allows the suggestion of items which in the present study refers to documents. It can be stated that the results regarding the suggested content are consistent and compatible with the literature in the area of Recommender Systems. It is noteworthy that the development of distributed systems contributes to the area in question since performance against large volumes of information is crucial in order to produce products that can assist users in their choice