Un solveur de contraintes basé sur les domaines abstraits

International audienceDans cet article, nous utilisons des techniques de l'interpréation abstraite (une théorie d'approximation des sémantiques) dans le cadre de la programmation par contraintes (basée sur la logique du premier ordre qui permet de résoudre des problèmes combinatoires). Nous mettons en évidence certains liens et différences entre ces domaines de recherches : tous deux calculent itérativement des points fixes mais emploient des extrapolations et stratégies de raffinement différentes. De plus, nous pouvons mettre en correspondance les consistances en programmation par contraintes et les domaines abstraits non relationnels. Nous utilisons ensuite ces correspondances pour construire un solveur de contraintes abstrait qui s'appuie sur des techniques d'interprétation abstraite (comme les domaines relationnels) pour aller au-delà des solveurs classiques. Les résultats expérimentaux obtenus avec notre prototype sont encourageants

A Constraint Solver based on Abstract Domains

International audienceIn this article, we apply techniques from Abstract Interpretation (a general theory of semantic abstractions) to Constraint Programming (which aims at solving hard combinatorial problems with a generic framework based on first-order logics). We highlight some links and differences between these fields: both compute fixpoints by iteration but employ different extrapolation and refinement strategies; moreover, consistencies in Constraint Programming can be mapped to non-relational abstract domains. We then use these correspondences to build an abstract constraint solver that leverages abstract interpretation techniques (such as relational domains) to go beyond classic solvers. We present encouraging experimental results obtained with our prototype implementation